隨着深度僞造技術的普及，網絡上虛假內容的數量激增。據 ID 驗證平臺 Sumsub 的數據，從2023到2024年，深度僞造的數量增長了四倍，2024年深度僞造內容佔所有欺詐的7%。這其中包括身份冒充、賬戶接管以及複雜的社會工程攻擊等各種形式。

Meta，元宇宙，Facebook

爲了應對這一挑戰，Meta 公司最近推出了一款新的水印工具 ——Meta Video Seal，旨在爲 AI 生成的視頻片段添加幾乎不可察覺的水印。該工具已開源，並且設計上能夠與現有軟件無縫集成。Meta Video Seal 加入了 Meta 現有的其他水印工具，如 Watermark Anything 和 Audio Seal。

Meta 的 AI 研究科學家皮埃爾・費爾南德斯在接受 TechCrunch 採訪時表示:“我們開發 Video Seal 是爲了提供一個更有效的視頻水印解決方案，特別是用於檢測 AI 生成的視頻並保護原創性。”

儘管 Video Seal 並不是首個此類技術，DeepMind 和微軟也有類似的視頻水印技術，但費爾南德斯認爲現有的一些方案存在不足之處。他指出:“許多水印工具在視頻壓縮時的魯棒性不足，無法在社交平臺上廣泛使用，且缺乏開放性與可復現性。”

除了水印，Video Seal 還可以向視頻中添加隱藏信息，以便後續識別其來源。Meta 聲稱，該工具能夠抵禦模糊、裁剪等常見編輯操作，以及流行的壓縮算法。然而，費爾南德斯也承認，Video Seal 在水印的可感知度和抵抗操作的魯棒性之間存在權衡關係。過度壓縮和重度編輯可能會影響水印，甚至使其無法恢復。

當然，Video Seal 面臨的更大挑戰是，開發者和行業對其的採用意願可能不高，特別是對於已經在使用專有解決方案的公司。爲了解決這一問題，Meta 計劃推出一個公開的排行榜 ——Meta Omni Seal Bench，專門用來比較不同水印方法的性能，並在今年的 ICLR 大會上舉辦水印工作坊。

費爾南德斯希望越來越多的 AI 研究者和開發者能夠將某種形式的水印整合到他們的工作中，與行業和學術界合作，共同推動這一領域的進展。

劃重點:  

🔍 Meta 推出的 Meta Video Seal 工具可以爲 AI 生成的視頻添加水印，抵抗編輯和壓縮。  

📊 該工具已開源，旨在與現有軟件集成，並希望推動行業內的水印技術發展。  

🏆 Meta 還將推出公開排行榜以比較不同水印方法，促進行業合作與交流。