企查查APP顯示,近日,中國人壽(601628)申請註冊一枚“AI大模型服務平臺”商標,國際分類爲金融物管,當前商標狀態爲註冊申請中。

此前據報道,中國人壽旗下國壽資產的國壽投資GPT平臺已上線多模型體驗官、客戶全景洞察、文檔智能問答、AI搜索、公司制度問答、語音克隆等十幾個辦公助手,且在不斷擴展大模型能力邊界,靈活組合完成業務目標。
紅帽公司近日發佈了其企業級 Linux 人工智能平臺 RHEL AI 的最新版本1.3,該版本新增了對 IBM Granite 大型語言模型(LLM)的支持,並預覽了對 Intel Gaudi3加速器的支持。這一更新爲紅帽的服務合作伙伴和系統集成商帶來了更多的機會,幫助企業更有效地探索和整合人工智能應用。紅帽 AI 業務部門副總裁兼總經理喬・費爾南德斯表示,服務合作伙伴和系統集成商在幫助公司實現不同的應用案例方面扮演着重要角色。他指出,生成式人工智能的複雜性使得這些合作伙伴能夠爲客戶提供更具成本效益
近日,OpenAI 的首席財務官在紐約表示,該公司預計未來構建更高級的人工智能模型所需的費用將持續大幅增長,達到數十億美元。這一信息反映出,隨着技術的不斷進步和市場的需求增加,開發尖端 AI 系統的經濟壓力也在加大。根據高管的介紹,OpenAI 正在加大對先進人工智能技術的投資,特別是在模型訓練和基礎設施方面的開支。這意味着,未來用戶可能會看到更多的服務價格上漲,以便公司能夠彌補不斷增加的開發成本。此外,OpenAI 正在努力推動新一代 AI 模型的研發,這些模型被認
隨着深度僞造技術的普及,網絡上虛假內容的數量激增。據 ID 驗證平臺 Sumsub 的數據,從2023到2024年,深度僞造的數量增長了四倍,2024年深度僞造內容佔所有欺詐的7%。這其中包括身份冒充、賬戶接管以及複雜的社會工程攻擊等各種形式。爲了應對這一挑戰,Meta 公司最近推出了一款新的水印工具 ——Meta Video Seal,旨在爲 AI 生成的視頻片段添加幾乎不可察覺的水印。該工具已開源,並且設計上能夠與現有軟件無縫集成。Meta Video Seal 加入了 Meta 現有的其他水印工具,如 Watermark Anything 和 Audi
在 AI 時代,大型語言模型(LLM)就像武林祕籍,其訓練過程耗費巨大算力、數據,就像閉關修煉多年的武林高手。而開源模型的發佈,就像高手將祕籍公之於衆,但會附帶一些許可證(如 Apache2.0和 LLaMA2社區許可證)來保護其知識產權(IP)。然而,江湖險惡,總有“套殼”事件發生。一些開發者聲稱自己訓練了新的 LLM,實際上卻是在其他基礎模型(如 Llama-2和 MiniCPM-V)上進行包裝或微調。 這就好像偷學了別人的武功,卻對外宣稱是自己原創的。爲了防止這種情況發生,模型所有者和第三方迫
隨着生成式人工智能的商業化,網上虛假內容的數量急劇增加。根據身份驗證平臺Sumsub的數據顯示,從2023年到2024年,全球深度僞造的數量增長了四倍。2024年,深度僞造佔所有欺詐行爲的7%,涉及從冒名頂替、賬戶接管到複雜的社會工程活動等多種形式。爲應對這一問題,Meta發佈了一款新的工具——Meta Video Seal,旨在通過在AI生成的視頻中加入不可察覺的水印來打擊深度僞造。這款工具於週四開源發佈,旨在便於集成到現有的軟件中,並與Meta之前推出的其他水印工具Watermark Anything和Audio Se