​谷歌推出新一代 Trillium AI 芯片，性能提升四倍

谷歌近日發佈了其第六代人工智能加速器芯片 Trillium，聲稱這一突破性的技術進步將可能從根本上改變人工智能發展的經濟學，並推動機器學習的邊界。Trillium 芯片在谷歌新發布的 Gemini2.0AI 模型的訓練過程中展現了顯著的性能提升，其訓練性能是前一代產品的四倍，同時能耗大幅降低。

谷歌首席執行官桑達爾・皮查伊在發佈會上強調，Trillium 芯片是公司 AI 戰略的核心，Gemini2.0的訓練和推理均完全依賴於這一芯片。谷歌已經在單一網絡中連接了超過10萬顆 Trillium 芯片，構建了全球最強大的 AI 超級計算機之一。

Trillium 芯片的技術規格在多個維度上取得了顯著進步。與其前代產品相比，Trillium 在單顆芯片的峯值計算性能上提高了4.7倍，同時高帶寬內存容量和芯片間連接帶寬均實現了翻倍。更重要的是，芯片的能效提升了67%，這是在數據中心面臨巨大的能耗壓力下，尤其重要的指標。

在經濟層面，Trillium 的表現也頗具影響力。谷歌表示，與前一代芯片相比，Trillium 在訓練性能上的每美元投入提升了2.5倍，可能會重塑 AI 開發的經濟模型。AI21Labs 作爲 Trillium 的早期用戶，已經報告了顯著的提升。該公司的首席技術官巴拉克・倫茨表示，規模、速度和成本效益方面的進展都十分顯著。

谷歌在 AI 超級計算機架構中部署 Trillium，展示了其對 AI 基礎設施的綜合整合方法。這一系統結合了超過10萬顆 Trillium 芯片和每秒13拍比特的 Jupiter 網絡，能夠支持單個分佈式訓練任務在數十萬個加速器之間的擴展。

Trillium 的發佈將進一步加劇 AI 硬件領域的競爭，尤其是在 Nvidia 主導的市場中。儘管 Nvidia 的 GPU 仍是許多 AI 應用的行業標準，但谷歌的定製芯片方案在特定工作負載中可能具備優勢。行業分析師指出，谷歌在定製芯片開發上的巨大投資，體現了其對 AI 基礎設施日益重要性的戰略判斷。

隨着技術的不斷進步，Trillium 不僅僅意味着性能的提升，還預示着 AI 計算將變得更加普及和經濟。谷歌表示，擁有合適的硬件和軟件基礎設施將是推動 AI 持續進步的關鍵。未來，隨着 AI 模型日益複雜，基礎硬件的需求將不斷增加，谷歌顯然意圖在這一領域保持領先地位。

官方博客:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga

劃重點:

🌟 Trillium 芯片性能提升四倍，顯著降低能耗，推動 AI 訓練效率。

💰 每美元訓練性能提升2.5倍，可能重塑 AI 開發經濟模型。

🔗 谷歌已部署超過10萬顆 Trillium 芯片，構建全球最強 AI 超級計算機。