谷歌旗下 DeepMind 團隊近日宣佈推出一款名爲 GenCast 的天氣預報人工智能模型，並表示其性能已超越全球頂尖的歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）ENS 系統。這一成果引發了氣象領域的廣泛關注。

根據 DeepMind 團隊在《自然》雜誌上發表的論文，GenCast 的預測準確率達到97.2%。研究人員使用截至2018年的數據對模型進行訓練，並以2019年的天氣情況進行測試，得出了這一結果。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

DeepMind 在博客文章中指出，與傳統的確定性天氣模型相比，GenCast 引入了更加先進的概率預測方法。傳統模型往往提供單一的天氣估計，而 GenCast 則基於50個或更多預測集合，爲未來天氣軌跡構建複雜的概率分佈。這種方法不僅提高了預測的全面性，還能提供更豐富的情景分析，有助於用戶理解和應對多樣化的天氣狀況。

谷歌透露，GenCast 是其基於 AI 的天氣模型套件的一部分，目前已開始整合到谷歌搜索和地圖服務中。未來，該公司計劃發佈 GenCast 的實時和歷史預報數據，爲研究人員和開發者提供更全面的工具支持，以便應用於更廣泛的領域。

這一突破性技術表明，AI 正在爲天氣預報提供前所未有的精準度和靈活性。谷歌 GenCast 的推出不僅爲氣象科學注入新動力，還可能對農業、交通、能源等行業產生深遠影響。