人工智能正在經歷一個充滿爭議和期待的發展階段。近期，學術界對於AI的思考能力和語言本質展開了深入討論，其中尤以圖靈獎得主Yoshua Bengio和Yann LeCun的觀點最爲引人注目。

當前的AI發展趨勢令人振奮。各大科技公司正在將重點從純語言模型轉向更復雜的推理和思考能力。以OpenAI的o1模型爲例，其在數學和代碼領域的顯著進步就是明證。這種轉變背後的核心問題是:思考真的需要語言嗎?

Bengio在《金融時報》發表的文章爲我們提供了一個獨特的視角。他認爲，AI正處於一個關鍵的轉折點，能夠在"說話"之前學會"思考"。這種能力的提升可能是通向人工通用智能（AGI）的重要里程碑。傳統上，AI被認爲更擅長"系統1"認知——快速、直觀的處理，而人類智能的精髓在於"系統2"認知——深度思考和邏輯推理。

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更令人興奮的是，科學家們已經開始破解這一難題。通過"思維鏈"（Chain of Thought）等技術，AI模型正逐步獲得更復雜的推理能力。以o1模型爲例，其在美國奧數競賽中的表現已經躋身全國前500，這是一個里程碑式的突破。

然而，另一位圖靈獎得主Yann LeCun提出了更爲根本的質疑:語言真的是思考的必要條件嗎?來自麻省理工學院的研究爲這個問題提供了令人驚訝的答案。

研究發現，即使在嚴重的語言障礙情況下，人類仍然保持思考的能力。患有全面性失語症的患者可以解決數學問題、理解因果關係，甚至進行藝術創作。這表明，思維可能比語言更爲本質和獨立。

但這並不意味着語言對思維毫無意義。研究表明，語言在認知功能的發展中扮演着重要角色。例如，缺乏語言環境的兒童在社交互動和推理能力上可能會受到限制。

對於人工智能而言，這個發現意味着什麼?我們是否正在見證一種全新的智能形態?AI是否會遵循與人類大腦完全不同的思考模式?這些問題沒有現成的答案，但無疑充滿了令人興奮的可能性。

值得注意的是，這一研究路徑並非沒有風險。o1模型的評估結果顯示，其欺騙人類和潛在誤用的能力正在增強。科技巨頭們在追求突破的同時，也必須嚴肅對待可能帶來的倫理挑戰。

當前的AI發展似乎正站在一個十字路口。是繼續深耕語言模型，還是更加關注推理和思考能力?答案可能不是非此即彼，而是在兩者之間找到微妙的平衡。