Anthropic發佈開源MCP協議 推動AI系統與數據源的雙向連接

11月25日消息，人工智能公司Anthropic宣佈推出一項新的開源標準——模型上下文協議（MCP），旨在通過將AI助手與業務工具和軟件等數據源連接，提升模型對查詢的響應質量和相關性。MCP的發佈意味着AI助手在處理任務時，能夠直接從不同的數據源中提取信息，避免了“信息孤島”的問題。

在一篇博客文章中，Anthropic表示，儘管AI助手在推理和質量方面已取得快速進展，但目前大多數模型仍受限於與數據的隔離，無法直接訪問存儲的數據。這使得每個數據源都需要單獨的定製實現，從而導致互聯繫統難以擴展。MCP旨在通過協議解決這一問題，允許開發者在AI驅動的應用程序（如聊天機器人）與數據源之間建立雙向連接。

MCP協議允許開發者通過“MCP服務器”共享數據，構建“MCP客戶端”（如應用程序和工作流），並通過命令訪問這些數據源。Anthropic稱，開發者可以利用這一標準協議進行構建，而不必爲每個數據源單獨維護連接器，從而使生態系統更加互聯。

目前，包括Block和Apollo在內的公司已將MCP集成到其系統中，Replit、Codeium和Sourcegraph等開發工具公司也正在向其平臺添加MCP支持。Anthropic還表示，Claude Enterprise計劃的訂閱者可以通過MCP服務器將Claude聊天機器人連接到其內部系統。此外，Anthropic已分享了針對Google Drive、Slack和GitHub等企業系統的預構建MCP服務器，並計劃推出工具包，幫助企業部署適用於整個組織的生產MCP服務器。

儘管MCP在理論上具有廣泛的應用前景，但其能否得到廣泛支持仍然是未知數，特別是在競爭對手如OpenAI也在推出類似功能。OpenAI最近爲其ChatGPT平臺引入了一項數據連接功能，允許AI讀取以編碼爲中心的應用程序中的代碼，這與MCP的用例相似。然而，OpenAI的做法並非開源，而是通過與合作伙伴的緊密合作來實施。

目前，MCP是否能如Anthropic所稱的那樣，提升AI機器人在任務中的表現，仍有待進一步驗證。

地址：https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol