在最新的一次訪談中，英偉達首席執行官黃仁勳表示，當前的人工智能技術尚未達到能夠 “被大多數人信任” 的水平。他指出，儘管近年來人工智能的進步顯著，但在許多情況下，AI 提供的答案並不總是最佳的。他強調，未來的人工智能系統需要更強大的計算能力，以便更好地解決複雜問題。

人工智能 機械手臂 AI (2)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

黃仁勳提到，企業在提升人工智能能力方面，迫切需要更多的計算資源。當前的 AI 技術往往面臨數據處理能力不足和算法不夠完善的問題，導致其在實際應用中出現偏差。他認爲，提升計算能力將是推動 AI 發展的關鍵因素。

在談到未來的發展時，黃仁勳認爲，雖然技術進步日新月異，但在實現可以 “信賴” 的 AI 之前，還有相當長的一段路要走。他表示，技術人員需要不斷研究和改進算法，同時也要加強數據的質量，以確保 AI 系統能夠提供更加準確和可靠的結果。

他還提到，隨着計算能力的提升，人工智能在各行各業中的應用將變得更加廣泛，從醫療到金融，AI 的潛力將進一步被挖掘。然而，這一過程並非一蹴而就，企業和研發機構必須做好長期投入的準備。

黃仁勳的言論引發了業界的廣泛關注，許多人開始思考如何在技術與倫理之間找到平衡，以確保未來的人工智能不僅高效而且可信。隨着 AI 技術的不斷演進，公衆對其透明性和可解釋性的需求也將日益增加。

儘管當前的人工智能尚未達到完美的境界，但通過提升計算能力和持續的技術創新，我們有理由相信未來的 AI 將會更加成熟和可靠。

劃重點:

🌟 當前 AI 技術仍需改進，無法完全信任。  

🔧 更強大的計算能力是提升 AI 質量的關鍵。  

📈 實現可信賴的 AI 還需數年時間，需長期投入。