亞馬遜近日宣佈將向 AI 研究領域注入1.1億美元的資金，以支持開發其自主設計的 Trainium 芯片。這一舉措旨在降低亞馬遜對 Nvidia 的依賴，並推動自家雲計算平臺 AWS 的技術進步。

芯片 高科技

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Trainium 是一款爲深度學習訓練和推理任務量身定製的機器學習芯片，亞馬遜希望通過這一投資，鼓勵學術界利用 Trainium 芯片進行新型 AI 架構、機器學習庫和性能提升的研究。

這一計劃名爲 “Build on Trainium”，將爲大學研究人員提供利用 Trainium 進行大規模分佈式計算的機會。亞馬遜表示，他們已建立了一個包含多達40，000個 Trainium 芯片的研究超集羣，這些芯片針對 AI 的獨特工作負載和計算結構進行了優化。通過這一計劃，亞馬遜希望吸引各類 AI 研究，包括算法改進和大型分佈式系統的研究。

亞馬遜還承諾，所有通過該計劃取得的 AI 成果都將以開源方式共享，這樣研究人員和開發者能夠進一步推動技術的進步。此外，該計劃還將爲新的研究和學生教育提供資金支持，並計劃進行多輪研究獎項的評選，獲選項目將獲得 AWS 培訓積分，以及對大型 Trainium 超集羣的訪問權限。

卡內基梅隆大學的 Catalyst 研究小組參與了這一計劃，計算機科學教授 Todd C. Mowry 表示，AWS 的 Build on Trainium 計劃爲他們的師生提供了對現代加速器的大規模訪問機會，有助於擴展在張量程序編譯、機器學習並行化及語言模型服務和調優等方面的研究。

亞馬遜的這一投資不僅顯示出其在 AI 領域的雄心，也進一步推動了與學術界的合作，力求在 AI 技術的前沿保持競爭優勢。

劃重點:

🌟 亞馬遜投資1.1億美元用於支持大學的 AI 研究，降低對 Nvidia 的依賴。  

🖥️ “Build on Trainium” 計劃爲研究人員提供利用40，000個 Trainium 芯片的機會。  

🔍 所有研究成果將開源，並提供資金支持及 AWS 培訓積分給獲選項目。