鋰電池起火的安全隱患常常令人擔憂，爲此科學家們提出了一種利用聲音來提前預警電池火災的方法。研究發現，鋰離子電池在起火前會經歷一系列的化學反應，這些反應導致電池內部壓力逐漸升高，最終引發電池膨脹。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

電池外殼通常是堅硬的，無法適應這種膨脹，因此電池內的安全閥會在壓力過大時破裂，從而發出一種獨特的聲音。這種聲音有點類似於打開汽水瓶時的咔噠聲和嘶嘶聲。

爲此，美國國家標準與技術研究所（NIST）的研究團隊開發了一種機器學習算法，專門用於識別這種特定的破裂聲。在算法訓練過程中，研究人員與西安科技大學的實驗室合作，收集了38個爆炸電池的音頻數據。通過對這些音頻數據進行速度和音調的調整，研究團隊生成了超過1000個獨特的音頻樣本，進一步訓練算法。

測試結果表明，這一算法能夠以94% 的準確率識別出過熱電池的破裂聲。值得注意的是，研究人員在測試過程中還引入了各種背景噪音，包括腳步聲、關門聲以及開瓶聲等，結果發現只有少數噪音會干擾算法的判斷。這一發現顯示了算法的魯棒性。

研究團隊表示，這項技術有潛力被應用於開發一種新型的火災報警器，可以在家庭、辦公室、倉庫以及電動汽車停車場等多個場所進行安裝。通過提前發出警報，這項技術能夠爲人們提供充足的時間進行撤離，確保人身安全。

劃重點:

🔋 研究團隊利用聲音識別技術，提前預警鋰電池火災，確保安全。

🎧 通過機器學習算法，測試準確率高達94%，具有良好的魯棒性。

🚨 有望開發新型火災報警器，廣泛應用於多種場所，爲人們提供安全保障。