隨着虛擬現實和增強現實技術的迅猛發展,個性化虛擬頭像的需求愈加迫切。最近,研究人員提出了一種名爲 URAvatar(通用可重光照高斯編解碼頭像)的新技術,可以通過手機掃描輕鬆生成高保真的虛擬頭像。
這一創新成果不僅提升了虛擬頭像的視覺效果,還使得用戶可以在不同的光照條件下,實時驅動和調整自己的頭像。
URAvatar 的工作原理是基於複雜的光傳輸模型,它與以往通過逆向渲染來估算反射參數的方法有所不同。URAvatar 採用可學習的輻射傳輸模型,能夠高效地進行實時渲染。這一技術的挑戰在於,如何讓頭像在不同身份之間進行有效的光照遷移。研究團隊通過訓練數百個高質量的多視角人臉掃描數據,結合可控點光源的照明條件,構建了一個通用的可重光照頭像模型。
在實際應用中,用戶只需在自然環境中使用手機進行簡單的掃描,系統便能夠重建頭部的姿態、幾何形狀和反射紋理,最終生成一個個性化的可重光照頭像。經過精細調整,用戶的頭像可以在不同的環境光照下,實現自然的表現與動態控制,確保頭像在各種光照條件下都能保持一致性。
此外,URAvatar 技術還支持用戶對頭像的凝視方向和頸部動作進行獨立控制,增加了虛擬頭像的表現力與交互性。這項技術的發佈將爲遊戲、社交平臺等領域帶來新的機遇,用戶將能夠以更加生動和個性化的方式參與到虛擬世界中。
劃重點:
🌟 URAvatar 通過手機掃描生成個性化虛擬頭像,提升虛擬表現效果。
💡 該技術採用可學習的輻射傳輸模型,實現實時渲染和光照遷移。
🎮 用戶可獨立控制頭像的凝視方向和頸部動作,增強虛擬交互體驗。