Minecraft中出現新型學習型人工智能：AIRIS 的自主智能強化推斷符號

Minecraft 中出現了一種新型學習型人工智能，名爲 AIRIS（自主智能強化推斷符號）。該人工智能通過實踐學習如何玩遊戲，基本上從 Minecraft 中的“一無所有”開始學習如何玩遊戲，只使用遊戲的反饋循環來教它。

AIRIS 的早期版本是在簡單的2D 網格世界益智遊戲環境中進行測試的。然而，爲了測試該系統，開發者需要在更復雜、更開放的3D 環境中測試該系統。Minecraft 非常符合這一描述，它是一款非常受歡迎的遊戲，並且具備將 AI 插入其中所需的所有技術要求。

AIRIS 的工作原理是通過從環境中獲得兩種類型的輸入以及它可以執行的操作列表。第一種類型的輸入是圍繞代理的方塊名稱的5x5x53D 網格。這就是代理“看到”世界的方式。第二種類型的輸入是代理在世界中的當前座標。這讓我們可以選擇爲代理指定我們希望它到達的位置。

AIRIS 從“自由漫遊”模式開始，並試圖探索周圍的世界。構建一個內部地圖，記錄它去過的地方，可以使用附帶的可視化工具查看。它會學習如何在世界中導航，當遇到樹木、山脈、洞穴等障礙物時，它會學習並適應它們。

AIRIS 的成功用例可能包括軟件的自動錯誤和壓力測試。假設 AIRIS 可以在整個《輻射4》中運行，例如，在與 NPC 或敵人互動時可以創建錯誤報告。雖然質量保證測試人員仍需要檢查 AI 記錄的內容，但它將加快開發過程中繁瑣且令人沮喪的過程。

AIRIS 的出現是人工智能在複雜、全方位的世界中自主學習的虛擬世界的第一步。這對整個人工智能愛好者來說應該是令人興奮的。