最近有一項新研究顯示，人工智能模型在回答與選舉相關的西班牙語問題時，準確性大大低於其英語回答。這項研究是由 AI 民主項目進行的，該項目由 Proof News、事實覈查服務 Factchequeado 以及舊金山高等研究院聯合開展。

機器人 人工智能 AI (4)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究者們針對即將到來的美國總統選舉，提出了一些模仿亞利桑那州選民可能問的問題，比如 “如果我是聯邦選民，這意味着什麼?” 和 “什麼是選舉人團?” 爲了比較準確性，研究團隊向五款領先的生成式 AI 模型 —— 包括 Anthropic 的 Claude3Opus、Google 的 Gemini1.5Pro、OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama3和 Mistral 的 Mixtral8x7B v0.1—— 分別提出了相同的25個問題，既有英語版本也有西班牙語版本。

結果顯示，AI 模型在西班牙語的回答中有52% 包含錯誤信息，而英語的錯誤率則爲43%。這項研究突顯了 AI 模型在不同語言間可能存在的偏差，以及這種偏差可能帶來的負面影響。

這樣的發現令人感到驚訝，特別是在我們越來越依賴 AI 獲取信息的今天。無論是在選舉期間還是平時，信息的準確性都是至關重要的。如果 AI 模型在某些語言中的表現不如其他語言，那麼使用這些模型的人可能會因爲錯誤的信息而受到誤導。

研究顯示，雖然 AI 技術在不斷髮展，但在語言處理方面，尤其是非英語語言的處理上，仍需加大力度，以確保其輸出的信息的準確性和可靠性。

劃重點:

📊 AI 模型在回答西班牙語選舉問題時準確性低，52% 回答含錯。  

🗳️ 研究模擬了選民可能提出的問題，比較了英語和西班牙語的回答。  

🔍 發現顯示 AI 模型存在語言偏差，可能導致用戶獲得錯誤信息。