在近日發佈的谷歌2024年《DevOps 狀態報告》中，調查顯示超過75% 的開發者和 IT 專業人士在日常工作中依賴人工智能（AI）。這項調查由谷歌雲的 DevOps 研究與評估(DORA)團隊進行，覆蓋近3000名全球技術從業者，揭示了 AI 在技術行業的快速普及。

機器人打字

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

報告中指出，有76% 的受訪者表示他們會利用 AI 來進行代碼編寫、信息總結以及代碼解釋等任務。而且，有81% 的參與者提到公司已經將資源轉向 AI 的開發，表明 AI 正在成爲推動技術進步的重要力量。

更令人關注的是，調查還表明 AI 的應用與多個積極的工作指標有正相關關係。約67% 的開發者認爲 AI 可以幫助提升代碼質量，數據顯示，AI 採用率提高25% 後，文檔質量提升了7.5%，代碼質量上升了3.4%，而代碼審查速度和批准速度分別提高了3.1% 和1.3%。此外，代碼複雜性也有所下降，減少了1.8%。

儘管如此，調查同樣顯示，AI 的使用也帶來了新的挑戰。研究者指出，近40% 的專業人士對 AI 生成的代碼表示 “幾乎不信任” 或 “沒有信任”，這意味着在 AI 技術的整合過程中，仍需更多的關注和管理。交付穩定性問題尤爲突出，數據顯示，AI 的採用導致交付吞吐量下降了1.5%，交付穩定性降低了7.2%。研究者強調，單靠改善開發流程，並不能自動提高軟件交付性能，尤其是缺乏有效的測試機制時。

爲此，研究團隊建議企業在 AI 開發時代需要採取變革管理措施，包括賦能員工以減少繁瑣工作，建立清晰的 AI 使用指南，並鼓勵員工不斷探索 AI 工具，提升對 AI 的信任感。

值得一提的是，調查還顯示，89% 的受訪者使用內部開發平臺，當公司設有專門的平臺團隊時，團隊的生產力平均提高了6%。研究人員強調，打造良好的開發者體驗至關重要，健康的企業文化能夠幫助減少職業倦怠，提升工作效率和滿意度。

劃重點:

🔍 超過75% 的開發者依賴 AI，但近40% 的用戶對 AI 生成的代碼表示不信任。  

📊 AI 的應用提高了代碼質量和工作效率，但也導致交付穩定性下降。  

💡 企業需積極管理 AI 整合，賦能員工並鼓勵 AI 工具的探索與應用。