OPPO今日宣佈在全球首次成功將專家混合模型（MoE）架構應用於移動設備。這一突破性進展顯著提升了AI處理效率，爲終端AI技術的進一步發展開闢了新途徑，同時也爲AI與移動硬件的深度融合奠定了基礎。

隨着AI技術的快速發展，越來越多的AI任務需要在終端設備上完成。然而，大型AI模型往往需要強大的計算能力，這對硬件資源有限的移動設備來說是一個巨大挑戰。爲突破這一限制，OPPO與領先芯片廠商展開合作，成功在終端設備上實現了MoE架構。

MoE架構的核心優勢在於能夠根據具體任務動態激活專門的子模型（"專家"），從而大幅提升處理效率，降低計算和數據傳輸消耗。實驗室測試顯示，終端MoE架構可使AI任務處理速度提升約40%，同時降低資源佔用並提高能效。這意味着用戶將體驗到更快的AI響應速度、更持久的電池續航，並且由於更多任務在本地處理，隱私安全性也得到了增強。

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OPPO在終端設備上實現MoE架構的突破，彰顯了其在AI創新領域的實力。通過降低AI計算成本，MoE架構使從旗艦到普及型各類設備都能執行復雜的AI任務，加速了AI技術在整個行業的普及。這也爲業界打開了新機遇，使先進的AI功能能夠惠及更廣泛的用戶羣體。

作爲AI領域的積極佈局者，OPPO已累計提交超過5，860項AI相關專利申請。2024年OPPO AI中心的成立是公司整合AI研發力量的重要一步，進一步推進了其爲全球用戶提供高質量AI體驗的使命。通過持續推進MoE等前沿技術研究，以及在智能手機產品線上全面部署AI功能，OPPO致力於讓更多用戶享受到優質的AI體驗，推動AI技術在各類設備中的普及應用。