Cohere 發佈了最先進的多模態 AI 搜索模型 Embed3—— 現在支持多模態搜索，這意味着用戶不僅可以通過文本，還能通過圖像進行企業級的檢索。

Embed3自去年推出以來，一直在不斷優化，幫助企業將文檔轉化爲數字化的表示形式，而這次的升級將讓它在圖像搜索方面表現更爲出色。

Cohere 的聯合創始人兼首席執行官 Aidan Gonzales 在社交媒體上分享了 Embed3在圖像搜索方面的性能提升圖表。

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Cohere 在一篇博客中表示，這一新功能將幫助企業充分挖掘存儲在圖像中的海量數據，提升工作效率。企業可以更快速、準確地搜索複雜報告、產品目錄和設計文件等多模態資產。

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隨着多模態搜索的不斷髮展，Cohere 的 Embed3可以同時生成文本和圖像的嵌入。這種新的嵌入方法能夠讓用戶在一個統一的潛在空間中管理圖像和文本，而不是將它們分開存儲。這種方式的改進將大幅提升搜索結果的質量，避免偏向於文本數據，從而更好地理解數據背後的含義。

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以下是Embed3實際使用案例:

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  • 圖形和圖表:視覺表示是理解複雜數據的關鍵。用戶現在可以毫不費力地找到合適的圖表來爲他們的業務決策提供信息。只需描述一個特定的見解，Embed3就會檢索相關的圖形和圖表，使跨團隊的員工能夠更高效地做出數據驅動的決策。

  • 電子商務產品目錄:傳統的搜索方法通常限制客戶通過基於文本的產品描述來查找產品。Embed3改變了這種搜索體驗。零售商可以構建應用程序，除了文本描述之外，還可以搜索產品圖片，從而爲購物者創造差異化體驗並提高轉化率。

  • 設計文件和模板:設計師經常使用大量的資產庫，依賴內存或嚴格的命名規則來組織視覺效果。Embed3使根據文本描述查找特定 UI 模型、可視化模板和演示幻燈片變得簡單。這簡化了創作過程。

Embed3的支持語言也超過100種，這意味着它能夠服務於更廣泛的用戶羣體。目前，這款多模態的 Embed3已在 Cohere 的平臺和 Amazon SageMaker 上推出。

隨着越來越多的用戶習慣於圖像搜索，企業也在不斷追趕這一趨勢，Cohere 的更新讓他們有機會享受到更爲靈活的搜索體驗。Cohere 在9月更新了其 API，使客戶能夠輕鬆地從競爭對手的模型切換到 Cohere 模型。

官方博客:https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3

劃重點:

🌟 Embed3支持多模態搜索，用戶可通過圖像和文本進行檢索。  

📈 更新後的模型大幅提升圖像搜索性能，助力企業挖掘數據價值。  

🔄 Cohere 在九月更新了 API，簡化客戶從其他模型切換的過程。