近日，臨牀 AI 領域的先鋒公司 Aidoc 宣佈，他們正在與 NVIDIA 共同開發一項名爲 “BRIDGE”（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence）的新指南。

這個指南的目標是加速醫療行業對人工智能的採納，預計將在2025年初發布。BRIDGE 將爲醫療機構提供一個基於證據的框架，幫助他們更順利地將 AI 整合到臨牀工作流程中，從而更快、更有信心地實現 AI 創新。

AI 醫療 (2)

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

儘管目前已有超過900種獲得 FDA 批准的醫療影像 AI 工具，但許多醫療系統依然面臨着碎片化、運營效率低下和可擴展性不足的問題。BRIDGE 指南將爲醫療機構提供一條全面、無供應商偏見的路線圖，以應對這些挑戰，並幫助他們充分挖掘 AI 的潛力，改善患者的治療效果。

一個重要的挑戰在於，許多 AI 解決方案未能有效擴展，原因在於開發過程中未能及時考慮集成相關的問題。BRIDGE 指南將爲醫療機構提供指導，確保在早期開發階段就關注可擴展性和互操作性，使 AI 解決方案能夠在多個地點同時實施。

Aidoc 的首席轉型官 Demetri Giannikopoulos 表示，AI 有潛力徹底改變患者護理，但由於系統的碎片化以及無法有效擴展，進展一直受到阻礙。他表示，BRIDGE 指南將專注於打破這些障礙，提供一個有力的基於證據的框架，幫助醫療系統不僅能夠採納 AI，還能在其運營中實現規模化。這將推動運營效率的提升，並顯著改善患者和臨牀醫生的治療效果。

現有的許多指南主要集中在治理、監管和負責任的開發實踐上，而 BRIDGE 則將特別設計幫助開發者和醫療提供者考慮實際部署中的各種問題。這個綜合性框架將幫助組織導航 AI 採納的複雜性，從構思到實施再到跨醫院系統的可擴展性。

BRIDGE 指南將使醫療系統能夠更快、更有效地採用和擴展 AI，簡化 AI 工具的設計、驗證、部署和監測。其關鍵關注點包括:標準化驗證，確保 AI 解決方案經過嚴格測試以適應實際使用;互操作性，促進來自不同供應商的 AI 工具的無縫集成;可擴展部署，提供高效的 AI 擴展路線圖;持續監測，提供最佳實踐以維持 AI 的準確性。

BRIDGE 指南將在與醫療提供者、學術合作伙伴和行業領袖的緊密合作中開發，利用現實世界 AI 項目的專業知識和經驗，確保框架的實用性、可操作性和可擴展性。通過關注 AI 集成中的實際挑戰，該指南旨在爲醫療機構提供全面且靈活的方法。

劃重點:

🌟 Aidoc 與 NVIDIA 聯合推出 BRIDGE 指南，計劃於2025年初發布，旨在加速醫療 AI 的採納。

🔗 指南將提供無供應商偏見的框架，解決醫療系統中存在的碎片化和可擴展性問題。

🚀 關鍵關注點包括標準化驗證、互操作性、可擴展部署和持續監測，以確保 AI 工具的有效性和準確性。