在人工智能日益成爲商業核心的今天，Gusto 的聯合創始人及科技負責人愛德華・金（Edward Kim）提出了一個不同尋常的觀點。他認爲，削減現有團隊並大規模招聘專門的 AI 工程師，並不是提升公司 AI 能力的最佳途徑。

相反，他認爲，非技術背景的團隊成員在理解客戶需求和解決方案方面，往往比普通工程師更具優勢。

在最近接受 採訪時，Edward Kim分享了 Gusto 在 AI 領域的做法。公司的一些客戶體驗團隊的非技術成員負責撰寫 “配方”，爲他們的 AI 助手 Gus 提供指導。這種方法讓 Gusto 能夠利用團隊成員的領域知識，快速有效地構建 AI 應用。

Edward Kim提到，Gusto 在客戶體驗團隊中推出的 CoPilot 工具，每天有2，000到3，000次的互動，已經開始顯著提高了工作效率。通過 CoPilot，團隊成員可以直接詢問問題，而不是翻閱龐大的知識庫，這樣他們能更快地回覆客戶。

Edward Kim表示，機器學習和人工智能的開發門檻已經大大降低，越來越多的非工程背景員工能夠利用新的工具和界面，構建出強大的 AI 應用。他舉了一個例子:一位名叫埃裏克・羅德里格斯的員工，他在客戶支持團隊工作時，利用自己的技術思維創建了一個 CoPilot 工具，極大地提高了團隊的工作效率。

Gusto 的理念是，技術和領域知識相結合，可以更好地推動 AI 應用的進步。金強調，客戶支持團隊與客戶的直接接觸使他們更瞭解客戶的需求，因此，他們更適合爲 AI 工具提供指導。

Edward Kim認爲，公司的團隊結構可能會有所調整，但員工的角色將會向更高的抽象層次發展，主要負責撰寫 “配方” 以及優化 AI 的表現，這將帶來更高的工作效率和更好的客戶體驗。

劃重點:

🌟 Gusto 認爲，削減現有團隊並招募 AI 專家並非最佳策略，非技術團隊成員在理解客戶需求方面更具優勢。

🤖 公司的 AI 助手 Gus 通過非技術成員撰寫的 “配方”，幫助提高客戶支持團隊的工作效率。

💡 機器學習和 AI 的開發門檻已降低，非工程師也能構建強大 AI 應用，推動業務創新。