最近,美國陸軍宣佈了一項新的試點計劃,旨在探索生成式人工智能在支持軍方採購活動中的應用。
根據美國陸軍的介紹,這項計劃將使用名爲 LIGER 的生成式人工智能工具,幫助軍方提升信息檢索和分析的效率。陸軍副助理部長珍妮弗・斯旺森表示:“通過利用 LIGER,我們希望簡化我們的採購流程,同時提高信息的準確性。”
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LIGER 的一個亮點是它能夠查詢經過精心挑選的文檔集,生成新內容,並提供引用。這意味着,生成的輸出不僅準確,而且便於進行事實覈查。斯旺森進一步指出,LIGER 將幫助確保生成內容的可驗證性和完整性。
在今年九月,LMI 公司推出了 LIGER 平臺,目的是幫助聯邦機構簡化政府運營,並提供可行的見解和建議,以應對複雜的挑戰。此次陸軍的試點計劃,主要是爲了提升與採購相關的關鍵信息的獲取效率,促進協作,以分享關於人工智能整合的最佳實踐和見解,同時提高生成內容的準確性,確保輸出的可靠性。
爲了保護 “需要知道” 的信息,試點計劃還將實施可定製的用戶訪問控制。此外,項目也將專注於識別錯誤輸出或稱爲 “幻覺” 的現象,以增強人工智能生成內容的可靠性。
這項計劃不僅是對技術的一次探索,也是對未來軍 事採購模式的一次積極嘗試。陸軍希望通過這種方式,不僅能夠提高工作效率,還能夠保障信息的準確性和安全性。
劃重點:
🛡️ 美國陸軍推出生成式人工智能試點計劃,以提升採購效率。
📊 LIGER 工具可查詢文檔並生成新內容,確保信息的可覈查性。
🔒 計劃實施用戶訪問控制,專注於識別和修正錯誤輸出。