最近，AMD 和 NVIDIA 這兩大芯片巨頭之間的競爭愈演愈烈，但令人意想不到的是，它們之間卻悄然展開了一場合作。AMD 的 EPYC 處理器正在爲 NVIDIA 的 GPU 在大規模 AI 工作負載中提供強有力的支持。

人機合作

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隨着 AI 模型的複雜性不斷增加，GPU 和 CPU 的性能需求也在急劇上升。AMD 的 EPYC 處理器在提升 NVIDIA GPU 的性能方面展現出顯著潛力。AMD 高級副總裁兼總經理 Ravi Kuppuswamy 在 Advancing AI2024活動上表示:“當 EPYC CPU 與 NVIDIA 的 H100GPU 相連時，我們的訓練性能提高了20%，推理性能提高了15%。” 他提到，這一成果是在使用8個 H100GPU 的 Llama3.1推理模型中取得的，CPU 爲大規模 GPU 集羣提供了重要的價值。

Kuppuswamy 強調，這是 AMD 和 NVIDIA 之間的聯合合作，雙方共同確定了最佳的 EPYC CPU，以優化 CPU 和 GPU 之間的配置。AIM 注意到，AMD 和 NVIDIA 已經開始將 EPYC CPU 集成到 NVIDIA 的 HGX 和 MGX GPU 系統中，從而優化 AI 和數據中心的性能，藉助 AMD 高核心處理器與 NVIDIA 並行計算 GPU 的優勢，推動開放標準，以實現更大的靈活性和可擴展性。

AMD 企業副總裁 Madhu Rangarajan 表示:“我們不想強迫客戶做出選擇…… 我們將繼續推動開放標準，並與行業內的供應商進行互操作。” 他強調了 AMD 支持多樣化客戶需求的開放態度。

AMD 的第五代 EPYC 處理器與 NVIDIA 的 HGX 和 MGX GPU 集羣的結合，預計將把數據中心和企業任務的性能提升到一個新的高度。AMD 強調，即使是最激烈的競爭對手，也可以在爲客戶提供利益的情況下攜手合作。

此外，AMD 還表示其 EPYC 處理器在多個數據中心工作負載中提供的性能是 NVIDIA 的 Grace Hopper 超級芯片的兩倍，顯示出在通用計算和能效方面的明顯優勢。

與此同時，AMD 與英特爾也達成了一項合作，成立了 x86生態系統諮詢小組，聚集技術領袖共同推進計算架構的發展。英特爾首席執行官帕特・基辛格表示:“我們正處於 x86架構和生態系統幾十年來最重大轉變的邊緣。”AMD 的首席執行官蘇姿豐也表示，這項合作將爲未來的架構增強鋪平道路。

劃重點:

🌟 AMD 的 EPYC 處理器與 NVIDIA 的 H100GPU 結合，訓練性能提升20%，推理性能提升15%。  

🤝 AMD 和 NVIDIA 聯手推動開放標準，優化 AI 和數據中心性能。  

💻 AMD 與英特爾合作成立 x86生態系統諮詢小組，推動計算架構的未來發展。