沃爾瑪一直以來都在積極探索人工智能的應用，最近他們開始測試自己的大型語言模型（LLM），名爲 Wallaby。

這款模型是專爲零售行業設計，經過了數十年的沃爾瑪數據訓練，能夠更好地理解員工和顧客的溝通方式。同時，它的響應方式也更加自然，旨在與沃爾瑪的客戶服務核心價值觀保持一致。

沃爾瑪

沃爾瑪全球技術的新興技術副總裁 Desirée Gosby 在接受採訪時表示，Wallaby 目前還處於內部測試階段，尤其是針對沃爾瑪的大量員工進行深入的測試。“Wallaby 還沒有對外推出，我們正在進行大量的內部測試。未來一年，我們會開始利用它。”Gosby 提到，Wallaby 的首個應用可能會更傾向於面向消費者。

爲了提升應用開發的靈活性，沃爾瑪決定採用多種模型組合的方法。他們不僅會使用 Wallaby 這個內部模型，還會根據需求選擇市面上的現成模型或之前開發的算法。Gosby 提到，沃爾瑪通過一個名爲 Element 的平臺來管理這些模型，這樣就可以根據具體應用需求靈活選擇使用不同的模型。

沃爾瑪並不是唯一一家在人工智能領域發力的零售商，亞馬遜也推出了一個名爲 Rufus 的聊天機器人，專門回答產品相關的問題。與此同時，沃爾瑪在其總部也早已開始讓員工使用 AI 工具，包括爲員工推出了查詢沃爾瑪政策和員工手冊的聊天機器人。此外，他們還利用 AI 優化供應鏈管理和門店運營，包括幫助員工進行庫存管理和結賬流程。

在數字平臺方面，沃爾瑪最近升級了客戶支持助手的功能，讓聊天機器人可以更好地識別客戶需求。例如，客戶如果提到自己不小心購買了玩具，助手會重點關注 “玩具” 這個詞，並能迅速提供相關的訂單信息，甚至主動詢問客戶是否需要退貨。這些功能的提升，都是爲了讓客戶體驗更加個性化和順暢。

未來一年，沃爾瑪將繼續探索如何利用 AI 改善顧客和員工的體驗，Wallaby 的應用將成爲其中的重要一環。

劃重點:

✨ 沃爾瑪推出 Wallaby 大型語言模型，專注於零售行業數據，旨在提升客戶服務體驗。  

🤖 沃爾瑪採用多模型組合的方法，靈活應對不同應用需求。  

🛍️ 升級後的客戶支持助手能夠更精準地理解客戶意圖，提供個性化服務。