2024年諾貝爾物理學獎頒發給約翰·J·霍普菲爾德和傑弗裏·E·辛頓，表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明。他們的工作奠定了人工智能的基礎，使得機器學習和深度學習成爲可能。

霍普菲爾德創建了一個聯想內存，可以存儲和重建數據中的圖像和其他類型的模式。辛頓則發明了一種方法，可以自主查找數據中的屬性，從而執行諸如識別圖片中的特定元素等任務。

諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示，雖然人工智能似乎不是諾貝爾物理學獎的有力競爭者，但具有學習能力的神經網絡的發現及其應用是與物理學密切相關的。

霍普菲爾德和辛頓的工作靈感源自人腦，人工神經網絡由人工神經元組成，它們共同合作以解決問題。人工神經網絡可以完成多種工作，並能嘗試解決複雜的問題，從而擴展人類的智力和能力。

人工神經網絡的用途廣泛，包括數據處理、醫療影像分類、社交網絡篩選、金融預測等。同時，人工神經網絡也具有計算機視覺，是擁有從圖像和視頻中提取信息並決策的能力。

2024年諾貝爾物理學獎頒發給霍普菲爾德和辛頓，認可他們在人工智能領域的基礎性貢獻。