最近,蘋果公司的 AI 研究團隊發佈了一款名爲 Depth Pro 的新模型,這可是深度估計領域的一次重大突破哦!這個模型能從單張2D 圖像中,快速生成高分辨率的3D 深度圖,而且驚人的是,它不需要任何相機元數據,這在以往的技術中是很少見的。

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Depth Pro 的工作速度非常快,能在短短0.3秒內生成深度圖。該模型可以創建具有出色清晰度的2.25MP 地圖,甚至可以捕捉其他方法經常忽略的微小細節,如頭髮和植被。這意味着你可以在現實時間中獲取詳細的3D 場景,這對很多行業來說都是個福音。

比如說,在增強現實(AR)應用中,虛擬物體可以更精確地與現實環境融合,提升用戶體驗。而在自動駕駛技術中,車輛也能夠更加準確地感知周圍環境,提高行車安全性。

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這項技術的背後,是一套高效的多尺度視覺變換器架構。研究人員表示,這種架構能夠同時處理圖像的整體信息和細節,使得 Depth Pro 在準確性和速度上都大幅提升。與其他模型相比,Depth Pro 在捕捉細微細節方面表現得尤爲出色,能夠清晰地呈現動物的毛髮和植物的紋理,帶來極佳的視覺效果。

更值得一提的是,Depth Pro 能夠提供 “絕對深度” 估計,也就是它不僅能告訴你物體之間的相對位置,還能給出實際的距離。

這對許多應用場景來說都非常重要,尤其是在需要高精度的虛擬現實體驗中。此外,Depth Pro 採用了 “零 - shot 學習” 的方式,這意味着它在沒有特定數據集的情況下也能進行準確的深度預測,這樣的適應性極強,讓它可以廣泛應用於各種圖像。

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爲了讓更多的人體驗到這項技術的魅力,蘋果決定將 Depth Pro 開源。研究團隊在 GitHub 上發佈了相關代碼和預訓練模型的權重,鼓勵開發者和研究人員進行探索和創新。這無疑將推動 Depth Pro 在機器人、醫療等多個領域的快速應用與發展。

隨着 Pro 的推出,蘋果在 AI 領域又一次展示了其技術創新的實力。這一新模型不僅提升了機器對環境的感知能力,還有望在多個行業中引發變革。

項目入口:https://github.com/apple/ml-depth-pro

劃重點:

🌟 ** 高效深度估計 **:Depth Pro 能在0.3秒內生成高分辨率的3D 深度圖,速度極快。

🚀 ** 絕對深度能力 **:它不僅能提供相對位置,還能準確給出實際距離,適用於多種應用場景。

💡 ** 開源共享 **:蘋果將 Depth Pro 開源,鼓勵開發者探索其在不同領域的應用潛力。