根據 Gartner 最新發佈的一項研究，到2027年，預計有80% 的軟件開發者需要接受有關生成式人工智能（AI）的額外培訓。這個報告揭示了一個重要的趨勢:隨着 AI 技術的發展，企業將愈加需要專門的 AI 工程師來構建 AI 驅動的應用程序。

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Gartner 的分析師認爲，生成式 AI 將會在軟件開發中經歷三個不同的發展階段。短期內，他們預期會有適度的生產力提升，尤其是對經驗豐富的開發者來說。中期階段，AI 代理的使用將會帶來更多的自動化，這時開發者主要的任務是引導這些 AI 代理的工作。而在長期來看，對具備 AI 工程技能的工程師的需求將會越來越大，以跟上快速變化的市場需求。

Gartner 的高級首席分析師 Philip Walsh 提到，AI 工程師需要具備獨特的技能組合，包括軟件工程、數據科學和 AI / 機器學習等，這些技能在未來的市場上將會非常搶手。

爲了應對這一技能缺口，Gartner 建議企業應該投資於 AI 開發平臺，並加強對數據工程和平臺工程團隊的培訓。同時，企業還應該採用持續集成和 AI 系統開發的工具與流程。

儘管 AI 的作用不斷增加，Gartner 強調，人工的專業知識和創造力依然是實現複雜和創新軟件解決方案的關鍵。Gartner 相信，儘管 AI 將會扮演越來越重要的角色，但在可預見的未來，熟練的人類開發者仍然是不可或缺的。

劃重點:

🌟 到2027年，80% 的軟件開發者需接受生成式 AI 培訓，以跟上技術發展步伐。

🤖 生成式 AI 將經歷三個階段:短期適度提升，中期更多自動化，長期需求 AI 工程師。

💼 企業需投資 AI 平臺與培訓，儘管 AI 日益重要，人類專業知識仍然必不可少。