OpenAI新模型OpenAI o1重磅發佈：更強的推理能力，提示工程大變革

OpenAI 推出了全新的模型系列 OpenAI o1，這個新模型在推理能力上表現得更加出色，相較於之前的模型，它的表現令人期待。

OpenAI o1:更強的推理能力

這是一系列全新的推理模型，旨在幫助解決複雜問題。這些模型經過特別訓練，可以在作出迴應之前，花更多時間進行思考，能夠在科學、編碼和數學等領域解決比以往更具挑戰性的問題，OpenAI o1將先在 ChatGPT 和 API 上推出。

新模型是怎麼運作的呢?官方介紹，它們經過專門的訓練，學習如何像人類一樣思考問題，嘗試不同的解決策略，並及時識別錯誤。

研究人員在測試中發現，下一代模型的表現與博士生在物理、化學和生物學等高難度任務上的表現相當，尤其在數學和編碼領域更是表現出色。例如，在國際數學奧林匹克的資格考試中，傳統模型 GPT-4o 只正確解決了13% 的問題，而新的推理模型卻達到了83%。在編碼能力方面，它們在 Codeforces 競賽中也取得了第 89 百分位好成績。

OpenAI o1 解決了一個複雜的邏輯難題：

OpenAI o1 根據提示對視頻遊戲進行編碼：

OpenAI o1 翻譯一個損壞的句子：

不過，值得注意的是，作爲早期模型，o1-preview 還缺乏一些讓 ChatGPT 實用的功能，比如網絡瀏覽和文件上傳等。但在處理複雜推理任務時，這確實是一個巨大的進步。爲了配合新模型的能力，研究人員還加強了安全措施，確保它們遵循安全和對齊準則。

這些增強的推理能力特別適合那些在科學、編碼、數學等領域解決複雜問題的用戶，比如醫療研究人員、物理學家和開發者等。

OpenAI o1-mini

OpenAI還推出了一個更小的模型 ——OpenAI o1-mini，它在代碼生成和調試方面表現優秀，且成本更低，適合需要推理但不需要廣泛知識的應用。

作爲較小的模型，o1-mini 比 o1-preview 便宜80%，使其成爲一個功能強大、經濟高效的模型，適用於需要推理但不需要廣泛世界知識的應用程序。

如何使用OpenAI o1

從今天開始，ChatGPT Plus 和 Team 用戶可以在模型選擇中找到 o1-preview 和 o1-mini 兩個選項。

接下來，ChatGPT Enterprise 和 Edu 用戶也將獲得這兩個模型的訪問權限。而對於開發者來說，符合 API 使用條件的用戶已經可以開始使用這兩個模型進行原型開發了。

未來，官方將不斷更新這些推理模型，添加更多實用功能，包括瀏覽和文件上傳等，確保能爲用戶提供更好的體驗。

不過，要想充分使用這個新模型，用戶需要調整他們的提示方式，因爲 OpenAI o1 的工作方式和 GPT-4乃至 GPT-4o 有很大的不同。

根據 OpenAI 的 API 文檔，OpenAI o1 模型更喜歡簡單直接的提示。

提示工程設計，簡化模型引導

也就是說，用戶不需要像以往那樣給出複雜的指導或長篇的上下文。以前的模型需要更多的引導，用戶常常利用更長的上下文窗口來幫助模型理解任務，但OpenAI o1 已經具備了更強的內部推理能力，因此不再需要這些冗長的說明。

OpenAI 還提醒用戶在使用 o1模型時，需要注意以下幾點:

- 提示要保持簡單、直接，不要過多指導，因爲這個模型能夠很好地理解指令。
- 避免使用 “思路鏈” 提示，因爲 o1模型本身已經能夠進行內部推理。
- 使用分隔符，比如三重引號、XML 標籤和章節標題，這樣模型可以更清楚地知道自己正在解析哪個部分。
- 限制額外的上下文信息，特別是在進行增強檢索生成（RAG）任務時，因爲添加過多的背景資料可能會使模型的回答變得複雜。

這與 OpenAI 之前對用戶的建議截然不同。以前，OpenAI 建議用戶要非常具體，包括詳細信息並逐步指導模型，但現在的OpenAI o1 則更能自主思考，找到解決問題的方法。

在 Penn 大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 的博客中，他提到作爲早期用戶，他發現OpenAI o1 在需要規劃的任務中表現得更爲出色，能夠自主得出解決方案。

當然，提示工程也變得越來越重要，這不僅成爲一種重要技能，還是一個新興的職業類別。爲此，其他 AI 開發者也推出了便於用戶設計提示的工具，比如谷歌推出的 Prompt Poet，它通過集成外部數據源，使得響應更加相關。

由於OpenAI o1 的不同，用戶仍在弄清楚如何使用它。然而，一些社交媒體用戶預測，人們將不得不改變他們提示 ChatGPT 的方式。