在2024年的Inclusion·外灘大會上，螞蟻集團分享了其在構建知識增強的專業智能體方面的最新進展，並推出了知識圖譜與大模型結合的研發成果——知識增強大模型服務框架KAG。

該框架由螞蟻集團知識圖譜負責人梁磊介紹，旨在通過圖譜邏輯符號引導決策和檢索，顯著提升垂直領域決策的精準性和邏輯嚴謹性。

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KAG框架結合了螞蟻自研的圖數據庫TuGraph-DB的能力，提供了高效的知識存儲與檢索能力。它在支付寶最新推出的AI原生App“支小寶”中得到了應用，使政務問答場景的準確率提升至91%，醫療問答垂直的指標解讀準確率超過90%。

梁磊透露，KAG框架將向社區進一步開放，並在開源框架OpenSPG中提供原生支持，鼓勵社區參與共建。KAG框架的發佈，不僅展示了螞蟻集團在AI領域的技術實力，也爲行業提供了一種新的解決方案，以應對大語言模型在垂直領域應用時面臨的挑戰，如領域知識的缺乏、複雜決策的不可靠性和事實性不足等問題。

KAG框架通過五方面的增強，包括知識表示的增強、圖結構與文本互索引、符號引導的拆解和推理、基於概念的知識對齊、KAG Model，來提升大語言模型與知識圖譜的協同效果。這一成果有望推動AI在專業服務領域的應用，提高服務的準確性和可靠性。

項目地址:https://github.com/OpenSPG/openspg