最近,美國商務部公佈了一項新的提議,旨在對開發尖端智能(AI)模型的公司和提供相應基礎設施的運營商設置報告要求。
這一新規是對拜登政府去年秋季發佈的關於 “安全、可靠和可信的人工智能開發與使用” 行政命令的迴應。根據這項命令,商務部必須明確並維持永久的報告標準。
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新規的核心內容是,任何訓練所需超過1026次整數或浮點運算的 AI 模型都必須進行報告。如果是基於生物序列數據的模型,則要求的運算量門檻降低到1023次。
此外,開發這些模型的公司還需要披露模型的能力、信息安全保護措施,以及針對模型進行的紅隊測試結果,以確保這些 AI 技術符合嚴格的安全標準,能夠抵禦網絡攻擊,並降低被外國對手或非國家行爲者濫用的風險。
商務部的主要擔憂是,足夠先進的模型可能會被用於網絡犯罪,甚至可能降低開發生物、化學、核武器和髒彈的門檻,因此採取行動檢測、識別和緩解這些威脅是非常必要的。同時,基礎設施運營商需要報告其計算集羣的網絡能力,如果超過300Gbit/sec,或理論性能超過每秒1020次整數或浮點運算。這一標準的提升意味着,與過去相比,如今對計算能力的要求更爲嚴格。
值得一提的是,這些新規並不是對所有企業的普遍適用,預計符合條件的基礎設施提供者會相對較少。商務部長吉娜・雷蒙多表示,隨着 AI 的快速發展,這項提議將有於維護國家安全和國防。
劃重點:
1. 📊 美國商務部提議要求大型 AI 模型開發者和基礎設施運營商定期報告其技術能力與安全措施。
2. 🔍 訓練 AI 模型需超過1026次運算的項目將受到嚴格監控,並要求披露信息安全測試結果。
3. 🌍 新規旨在增強國家安全,防範 AI 技術被用於網絡犯罪或軍 事用途。