用魔法打敗魔法！AI一眼識別AI視頻 這些細節暴露了AI...

隨着AI生成圖像越來越逼真，不少人刷視頻的時候忍不住都要思考一下:這真的是真實拍攝的嗎?還是AI的傑作?

最近，“量子位”在B站發佈的一則探討如何用AI識別AI視頻的作品引發熱議，播放量瞬間突破168萬。讓我們一起來看看，AI是如何一眼“鑑”AI的。

視頻中介紹了一些肉眼識別AI視頻的小技巧。比如，留意人物是否做出不自然的動作或表情，說話時的聲音、嘴型和情緒是否協調。但面對海量視頻，單靠人力顯然力不從心，這時就需要AI出馬了。

在識別AI換臉視頻時，AI有獨特的優勢。AI換臉技術通常是將合成的部分逐幀拼接到原視頻上。雖然人眼可能只覺得"哪裏怪怪的"，但AI卻能精準定位這些"拼接痕跡"。就像每個人都有獨特的指紋一樣，不同視頻的光照、紋理等信息也難以完美複製，這些細微差異正是AI識別的關鍵。

對於完全由AI生成的視頻，識別方法則更加複雜。有研究團隊從模型特徵、運動特徵和幾何單目深度特徵三個維度入手，訓練出了三個分類器。以Sora生成的視頻爲例，人物和動物數量的不穩定、物體運動中色彩和陰影的異常變化、以及運鏡時出現的透視和比例錯誤，都成爲了AI識別的重要線索。

更有趣的是，研究人員還發現了一種名爲DIVID的新方法。他們發現，如果將AI視頻和真實視頻分別交給擴散模型重新生成，結果會大不相同。AI生成的視頻像素往往更接近訓練數據的平均值，而人類創作的視頻則會在各個方面展現出明顯的個性。基於這一特性開發的DIVID算法，在識別Sora生成的視頻時，準確率高達93.7%。

這些AI識別方法的出現，無疑爲我們提供了對抗虛假信息傳播的有力武器。它們就像是數字世界中的火眼金睛，幫助我們在信息海洋中辨別真僞。