機器學習模型更準確預測青少年自殺自傷風險

新南威爾士大學的研究人員使用澳大利亞一項追蹤調查的14-17歲青少年數據,收集了超過4000個潛在的自殺和自傷風險因素。研究人員使用機器學習模型分析了這些因素,結果發現抑鬱、焦慮、行爲問題等心理健康狀況是最重要的風險預測因子。相比僅考慮過去自殺企圖歷史,這種模型可以更準確預測未來的自殺和自傷風險。研究還發現,學校和家庭環境也是重要影響因素。本研究表明,運用大數據和機器學習可以更精準評估青少年自殺風險,從而及早進行干預。但是模型在應用中還需考慮諸多社會環境因素,不應僅依賴個體心理狀況。