語音識別技術一直是人工智能發展的重點領域之一。而如今,字節跳動推出的Seed-ASR引擎,正在徹底打破語言和方言的壁壘,爲這項技術注入全新活力。
Seed-ASR經過了超過2000萬小時的語音數據和近90萬小時的配對數據訓練,展現出了卓越的識別能力。不僅能精準識別普通話,還能準確轉錄13種中國方言以及7種外語,包括各種口音的英語。這無疑爲跨語言交流帶來了全新可能。
Seed-ASR的關鍵優勢在於它出色的上下文感知能力。它能結合歷史對話記錄、會議紀要等信息,更準確地識別人名、地名和關鍵詞。這使它在特定場景下的表現尤爲出色,大大提升了識別精度。
無論是簡單的日常對話,還是複雜的會議交流,Seed-ASR都能遊刃有餘。即便遇到多人交談或存在背景噪音的情況,它也能準確轉錄內容。在處理視頻和直播語音時,也能適應各種音頻質量和環境。
Seed-ASR還能識別各種專業領域的術語,包括醫療、科技、汽車甚至音樂等。這使它在智能助手和語音搜索場景中大放異彩,大幅提升用戶體驗。
項目地址:https://bytedancespeech.github.io/seedasr_tech_report/