隨着人工智能的迅猛發展，全球對數據中心的需求不斷攀升，這直接導致了水資源的消耗大幅增加。數據中心內的設備需要冷卻，而水正是主要的冷卻方式之一。根據《金融時報》的報道，位於美國弗吉尼亞州的數據中心數量衆多，該州的數據中心水使用量在2019年至2023年期間幾乎增長了兩倍，從11.3億加侖增加到18.5億加侖。

機器人 數據中心 AI (1)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

很多人對此趨勢表示擔憂，認爲其不可持續。微軟作爲一家重要的數據中心運營商，透露2023年其用水量的42% 來自 “水資源緊張” 的地區。而谷歌則指出，15% 的淡水取水來自 “水資源極度匱乏” 的區域。可見，數據中心對水的需求與環境壓力之間的矛盾愈發明顯。

那麼，爲何數據中心不能實施閉環水回收系統呢?其實，很多數據中心確實在嘗試這種做法，但大部分使用的水是用於調節溼度，這意味着水會蒸發。特別是在乾燥地區，如果空氣不夠溼潤，就會成爲靜電的強導體，而這對計算機設備來說可不是個好消息。

近年來，隨着人工智能的普及，數據中心數量不斷增加，隨之而來的水資源消耗問題也愈發突出。對於科技公司而言，如何在滿足運作需求與保護環境之間找到平衡，是一個亟待解決的挑戰。

劃重點:

💧 數據中心用水量激增，弗吉尼亞州的水使用量在四年內幾乎增長了兩倍。  

🌍 大型科技公司面臨水資源緊張問題，微軟和谷歌的水源大部分來自水資源緊張區域。  

♻️ 數據中心的水回收受到限制，主要因水用於溼度而蒸發。