最近，知名的基準測試工具 Geekbench 發佈了一個全新的跨平臺工具，專門用於評估設備在 AI 密集型工作負載下的表現。這個新工具被稱爲 Geekbench AI，它通過測量設備的 CPU、GPU 和 NPU（神經處理單元），來判斷設備處理機器學習應用程序的能力。

此前，Geekbench 的開發公司 Primate Labs 曾使用 Geekbench ML 這個名稱來開發該軟件，早在2021年就已推出預覽版。爲了更加突出其針對 AI 的特性，現已更名爲 Geekbench AI。

Geekbench AI 的工作原理是通過評估不同硬件在 AI 相關任務上的表現，包括準確性和速度，來探索它們的能力。它還支持多種框架，比如 ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和 OpenVINO，這樣用戶就可以根據需要選擇適合的測試環境。這個工具會給出三種分數，分別是全精度、半精度和量化分數。同時，Primate Labs 也表示，分數還會伴隨一個準確性評估，幫助用戶瞭解工作負載輸出的真實程度，以及模型執行任務的準確性。

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隨着 AI 技術的不斷進步，我們還需要更多時間來觀察使用設備端 AI 的設備，比如 Copilot Plus 的 PC 和各種新款手機，在真實場景中的表現如何。以前我們會關注幀速率或加載時間，而現在，或許我們會更注重預測文本的準確性，或是生成式 AI 支持的圖像編輯器的效果。

用戶可下載 Geekbench AI 工具，在 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 平臺上嘗試一下，看看設備在 AI 處理上的表現如何。

劃重點:

- 🖥️ Geekbench AI 是一個新的基準測試工具，專注於評估設備在 AI 任務上的性能。

- ⚙️ 它通過測量 CPU、GPU 和 NPU，並支持多種機器學習框架，提供準確性和速度的評估。

- 📱 該工具現已上線，用戶可以在多個平臺上下載並測試設備的 AI 處理能力。