%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
日前，谷歌的文生圖模型Imagen3“ImageFX”正式面向全員開放使用，跟其它文生圖模型比較不一樣的是，ImageFX擁有更優的提示詞交互體驗。
登錄 ImageFX 官網，你只需輸入一段描述性文字，系統就會爲你生成相應的圖片。
在這個過程中，你會發現，Imagen3對提示詞的理解非常到位，會在原有的提示詞基礎上，對提示詞進行優化，提供更多選擇供，從而提升生成效果。
比如AIbase在測試中提供的原提示詞爲“The ever-cute cat crouches next to the balcony in the living room， next to a potted green cactus”
點擊生成後，ImageFX會自動對提示詞進行調整排序，併爲原來的提示詞場景、形容詞衍生出更多的選擇。比如形容詞cute這個詞，新增提供“ugly/mean/scary”多個選項，方便用戶生成多種效果，這種提示詞交互體驗可以說非常優秀。
Imagen3還提供了一個非常實用的局部修改功能。你可以用筆刷工具塗抹想要更改的部分，再填寫相關描述詞，系統會自動生成修改後的圖片。
比如我們塗抹仙人掌區域，描述詞爲“有葉子的植物盆栽”，盆栽仙人掌就變成了另外一種植物。
這意味着你只需專注於想改動的局部，其它區域會保持不變，真的很方便!
