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據外媒報道，七年前，英特爾（Intel）錯失了以10億美元購買OpenAI15%股份的機會，時任CEO鮑勃斯旺(Bob Swan)沒有推動這一談判的進行。如果當時英特爾作出了不同的選擇，它在人工智能時代的發展軌跡可能會有顯著的改變。
OpenAI當時對這項投資持開放態度，希望與英特爾的合作能減少對英偉達（NVIDIA）芯片的依賴，並建立自己的基礎設施。但英特爾的數據中心部門反對這一交易，不願意以成本價提供產品，這成爲了交易未能達成的關鍵原因。
如今，OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT使其估值激增至800億美元。
國產大模型在人工智能的多模態領域展現出強勁實力，騰訊的hunyuan-vision和上海AI Lab的InternVL2-40B分別在閉源和開源領域領跑，超越國際知名模型。hunyuan-vision作爲騰訊混元大模型的多模態版本，在API調用上受到開發者歡迎，並在騰訊元寶APP中免費開放，展現實用易用性。元寶APP在多模態能力評測中國內第一，通過一系列測試展示了其在理解中文語境、處理圖像內容及實際應用中的出色表現，如理解梗圖表情包、識別照片內容、挑戰視覺錯覺等。騰訊混元大模型持續迭代，已擴展至萬億參數規模，覆蓋文本、多模態理解及生成領域。元寶APP主打實用AI搭子，具備多端同步、聊天記錄同步及強大的多模態理解能力，能基於圖片內容進行深入分析。未來，騰訊計劃進一步提升融合模型的多模態能力，優化用戶體驗，並在深度搜索和深度長文閱讀方面進行功能更新，以簡化用戶操作。
文心快碼，百度AI產品，自2023年4月加入百度後，僅一年半即晉升爲AI架構師，成爲互聯網行業首位AI架構師。作爲智能代碼助手，基於文心大模型，文心快碼大幅提升了研發效率，代碼採納率高達44%，每天能輔助生成全公司33%的代碼。其三大技能包括深入瞭解業務場景、提供代碼質量保障和智能Debug，顯著提高了產品質量和開發者的解決問題能力。文心快碼已成功入駐多家公司，涉及科技、汽車、保險等領域，展現出其在提升企業研發效率和產品質量方面的卓越能力。
阿里雲在萬網煥新發佈會上宣佈了其域名產品服務的AI化改造，並推出了基於通義大模型的首個域名AI應用。用戶現在可以通過輸入品牌信息和所屬行業，利用AI智能起名功能一鍵生成創意域名。AI將進行語義解析，評估域名含義，並篩選出可用選項。
英國新一屆工黨政府在近期承諾將人工智能置於其政策的核心位置，然而在試圖平衡國家財政時，卻意外擱置了1.7億美元原本用於AI和技術項目的資金。此舉源於前任政府留下的財政缺口，新任財政大臣雷切爾·裏夫斯指責前任政府“掩蓋”了279億美元的公共支出缺口。在財政緊縮的背景下，許多AI項目受到影響，尤其是位於愛丁堡價值10億美元的百萬兆次級超級計算機項目。科學、創新和技術部啓動了“人工智能機會行動計劃”以加速AI在服務業的應用，並任命了“人工智能機會行動計劃”領導。然而，各界對資金削減的反應不一，有人認爲這令人失望，也有人認爲有助於AI領域的“暫停和清理”。資金的不確定性可能影響英國的科技行業，強調增長和創新而非緊縮是關鍵。
在人工智能領域，Transformer模型因其在處理語言任務上的卓越表現而受到廣泛關注。最近的研究論文"Transformer Layers as Painters"以創新視角探討了Transformer模型的層級結構，將每一層比喻爲一位畫家，在語言的畫布上繪製出複雜而豐富的文本。研究通過實驗揭示了Transformer層的工作機制，特別是它們如何協同工作，以及層的順序和並行性對模型性能的影響。實驗表明，中間層的畫家們共享一個共同的“顏料盒”，但通過各自獨特的技藝，共同創造出一幅幅宏大的語言畫卷。研究發現，並非所有層都是必不可少的，跳過某些層對模型性能影響不大，但改變層的執行順序會顯著影響性能。此外，論文還討論了Transformer模型的優化策略，爲理解模型提供了新的視角。
OpenAI聯合創始人山姆·奧特曼在社交網絡X上分享了一張草莓生長的照片，並配文“我愛花園裏的夏天”，引發了AI社區對OpenAI內部代號爲“草莓”的新基礎模型的猜測。該模型可能與GPT-5相當，旨在展示先進的推理能力，甚至具備瀏覽互聯網、執行深度研究的能力。這一舉動暗示OpenAI可能在探索AI的通用智能，與Anthropic、Google和Meta等公司競爭，以保持其在AI領域的領先地位。