亞馬遜升級AI圖像生成器Titan Image Generator v2，支持參考圖像來“引導” 生成作品

亞馬遜最近推出了其內部開發的圖像生成 AI 模型 Titan Image Generator 的升級版本 ——Titan Image Generator v2。這款新模型爲使用 AWS Bedrock 生成 AI 平臺的客戶帶來了多項新功能。

根據 AWS 首席開發倡導者 Channy Yun 在博客中介紹，

Titan Image Generator v2除了繼承 v1的所有功能外，還新增了許多令人興奮的特性。例如，用戶可以通過圖像調節功能來精確控制創作內容，提供一張參考圖像和文本提示後，生成的圖像將遵循用戶提供的佈局和結構。同時，用戶還可以控制生成圖像的配色方案，只需提供一系列的十六進制顏色代碼。

值得一提的是，背景去除功能也得到了顯著提升，用戶可以輕鬆地從包含多個對象的圖像中自動移除背景，確保主要對象能夠清晰地展現出來。此外，用戶還能通過微調模型來保持特定主題的一致性，這樣無論是在品牌推廣還是家庭照片中，所選擇的對象都能自然融入不同的創意場景中。

如果你對如何使用 Titan 圖像生成器 v2感興趣，可以通過 Amazon Bedrock API、AWS SDK 或 AWS 命令行界面來訪問這些功能。亞馬遜 Titan 圖像生成器 v2已經在美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部(俄勒岡)區域上線，未來還會有更多地區的更新。

不過，亞馬遜在訓練 Titan Image Generator 模型時使用的數據具體是什麼，目前還沒有公開。之前，亞馬遜告訴《科技 Crunch》這是一種由專有和授權數據組合而成的方式。實際上，很多供應商都不願透露這些信息，因爲訓練數據被視爲競爭優勢，且相關信息可能會引發知識產權訴訟，因而他們對這些內容都比較謹慎。

在缺乏透明度的情況下，AWS 爲客戶提供了一項賠償政策，以防 Titan 模型如 Titan Image Generator v2產生可能的版權材料的鏡像副本。這爲用戶使用該技術提供了一定的保障。

在最近的第二季度財報電話會議上，亞馬遜首席執行官 Andy Jassy 表示，他對像 AWS 的 Titan 模型這樣的生成 AI 技術依然充滿信心，儘管企業對這些技術的熱情有所減退，而且與訓練、微調和服務模型相關的成本也在上升。“在生成 AI 領域，它將迅速發展，未來將主要在雲端構建。” 他這樣說道。

產品入口:https://top.aibase.com/tool/amazon-titan-text-premier

劃重點:  

🖼️ Titan Image Generator v2允許用戶通過參考圖像引導生成圖像，並可進行個性化編輯。  

💡 該模型能夠智能識別多個前景對象，並提供圖像條件功能。  

🛡️ AWS 爲客戶提供賠償政策，以防止生成內容侵犯版權。