AI大模型領域再次迎來重磅消息，90後AI領域的傑出科學家張祥雨，作爲ResNet研究的四位作者之一，現已加盟國產大模型獨角獸企業階躍星辰，引發行業廣泛關注。

張祥雨的學術成就令人矚目。2008年，他考入西安交通大學，後轉專業至軟件工程。2011年，他在美國大學生數學建模競賽中獲得特等獎提名，創下西安交通大學歷史最佳成績。2012年，張祥雨獲得軟件工程學士學位，併入選西安交通大學與微軟亞洲研究院的聯合博士培養項目，師從孫劍和何愷明。

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在微軟亞洲研究院期間，張祥雨與何愷明、孫劍、任少卿共同完成了具有里程碑意義的ResNet研究，他負責底層框架和編碼工作。ResNet的核心思想——殘差連接，已成爲現代深度學習模型不可或缺的組件。ResNet論文自2016年發表以來，已被引用超過23萬次，成爲本世紀最受歡迎的深度學習論文之一。

張祥雨的加入，標誌着階躍星辰在AI大模型領域的進一步深耕。他的研究方向包括高性能卷積網絡設計、AutoML、自動化神經網絡架構搜索以及深度模型的裁剪與加速。2017年和2018年，張祥雨完成了另一代表作——移動端高效卷積神經網絡ShuffleNet，對手機毫秒級人臉解鎖技術產生了深遠影響。

除了張祥雨，階躍星辰還吸引了其他AI領域的頂尖人才。騰訊的俞剛和微軟亞洲研究院的段楠也已加入階躍星辰，爲公司的研發實力注入了新的活力。

俞剛在騰訊擔任研究總監，此前在曠視負責Detection組。他在檢測、分割、跟蹤、骨架、動作行爲等方面的研究和算法落地工作中取得了顯著成就。段楠在微軟亞洲研究院擔任資深首席研究員，主要從事自然語言處理、多模態智能、代碼智能、機器推理等領域的研究。

階躍星辰的吸引力不僅在於其在AI大模型領域的江湖地位，更在於其人才戰略和技術創新。公司創始人兼CEO姜大昕，曾是微軟前全球副總裁，他的領導力和遠見吸引了衆多AI領域的頂尖人才。階躍星辰的自研模型和產品，如Step系列通用大模型和躍問&冒泡鴨等，也在市場中獲得了廣泛認可。

隨着AI技術的不斷髮展，大模型領域的競爭日益激烈。階躍星辰憑藉其在人才和技術創新方面的優勢，有望在這場競爭中佔據有利地位。我們期待張祥雨和其他AI大牛的加盟，能夠爲階躍星辰帶來新的突破和發展。