2024年8月3日,中國人民大學與百川智能共同成立了"大模型聯合實驗室",旨在推動大模型技術的創新和發展。
聯合實驗室的成立標誌着雙方將在大模型預訓練、對齊、檢索增強、智能體、多模態等前沿技術領域展開深入合作。中國人民大學將利用其在大模型研究上的人才和技術優勢,與百川智能在工程和產品研發方面的力量相結合,共同推進相關技術的研究和應用。
未來,雙方期望通過多層次、多領域和多形式的合作,在科學研究、成果轉化、人才培養等方面取得突破,爲中國大模型技術的發展做出貢獻。
2024年8月3日,中國人民大學與百川智能共同成立了"大模型聯合實驗室",旨在推動大模型技術的創新和發展。
聯合實驗室的成立標誌着雙方將在大模型預訓練、對齊、檢索增強、智能體、多模態等前沿技術領域展開深入合作。中國人民大學將利用其在大模型研究上的人才和技術優勢,與百川智能在工程和產品研發方面的力量相結合,共同推進相關技術的研究和應用。
未來,雙方期望通過多層次、多領域和多形式的合作,在科學研究、成果轉化、人才培養等方面取得突破,爲中國大模型技術的發展做出貢獻。
新加坡企業高管對生成式AI的快速採用持謹慎態度,根據Console Connect與阿靈頓研究公司對全球1000名CTO及高級IT領導的調查結果。82%的新加坡高管認爲,AI的迅速採用將對技術基礎設施規劃產生長期影響。調查還顯示,81%的新加坡企業認爲當前網絡基礎設施無法滿足生成式AI的需求,而80%的新加坡企業表示其IT團隊正面臨越來越大的壓力,必須在組織內推廣AI。安全問題成爲企業在採用生成式AI時的主要障礙,58%的新加坡受訪者擔憂AI可能增加網絡攻擊或數據泄露的風險。行業領導者認識到,在沒有戰略規劃的情況下急於接受AI所帶來的長期後果。
亞馬遜網絡服務(AWS)委託的研究揭示,使用AWS數據中心進行計算密集型或人工智能(AI)工作負載,與本地數據中心相比,碳排放量顯著降低98%。埃森哲的研究指出,遷移IT工作負載至雲數據中心,是減少環境足跡的有效策略。AWS全球基礎設施在效率上相比本地數據中心高4.1倍,印度組織在AWS上優化AI工作負載的潛在碳減排機會高達99%。這得益於AWS在硬件利用率、電力和冷卻效率提升以及更多無碳能源採購的策略。使用專爲特定目的設計的硅芯片進一步優化工作負載,可將AI工作負載的總碳減排潛力提升至99%。這一發現爲印度實現其1萬億美元數字經濟目標和減少IT相關碳排放提供了重要機遇。
Neuralink公司宣佈成功爲第二位人類受試者植入腦機接口設備,標誌着向心靈感應未來的重大進展。首位患者Noland Arbaugh通過意念控制電腦展示了技術潛力。第二位患者植入了400根電極,顯示了技術的成熟和穩定性。馬斯克與Lex Fridman的訪談中透露,今年計劃完成至少8次植入手術。Neuralink的短期目標是解決神經損傷問題,首個產品"Telepathy"旨在幫助恢復身體功能,"Blindsight"產品則可能使盲人重見光明。馬斯克預言植入Neuralink設備的人將擁有超越人類的能力,包括超越職業遊戲玩家的反應速度、視力提升及與AI共生。訪談中還討論了技術的安全性、監管、對外星生命的好奇以及對創新和工程的獨特見解。Neuralink的長期願景是實現數億人與AI的深度融合,開啓一個全新的交流和認知時代。
據多家媒體報道,社交媒體巨頭Meta正在積極洽談,計劃爲其人工智能產品引入多位知名演員和網紅的聲音。這項新功能可能最快將於今年9月的Meta Connect大會上亮相。
LlamaCoder平臺基於Llama3.1405B模型,顯著革新了應用程序開發領域。其核心優勢在於強大的自動化能力,允許開發者通過簡單指令生成完整的React應用程序和組件,大幅縮短開發週期,尤其適合初學者。該平臺採用現代化技術棧,包括Next.js和Tailwind,提供美觀且易用的界面,支持高效和準確的AI推理,確保生成應用的質量。LlamaCoder還提供了實時測試、調試、性能監控和用戶行爲分析等功能,提升用戶體驗和開發效率。通過低門檻的入門方式和便捷的部署功能,LlamaCoder吸引了廣泛開發者。未來計劃包括一鍵導出、多語言支持、版本管理和暗黑模式等功能,以及組件庫的集成,進一步優化用戶體驗。作爲開源項目,LlamaCoder有望匯聚全球開發者智慧,推動AI輔助開發進入實用階段。雖然AI帶來便利,但其對人類創造力和洞察力的平衡、代碼質量和安全性的考量仍需重視。
阿爾伯塔大學、多倫多大學與華爲諾亞方舟實驗室合作開發了一種名爲TexGen的新方法,旨在解決3D建模領域生成逼真紋理的難題。這項技術通過文本描述生成相應3D紋理,顯著優於現有技術。核心爲多視角採樣與重採樣框架,結合預訓練的文本到圖像擴散模型。該方法通過維護RGB參數的紋理圖,並在每次採樣後更新,有效減少了視角間的差異,實現視角一致的紋理生成。引入的注意力引導多視角採樣策略和噪聲重採樣技術,確保了紋理在不同視角下的一致性和細節保留。經過評估,TexGen在紋理質量、視角一致性和外觀細節方面超越了當前先進方法,尤其在紋理編輯上表現出色。