谷歌開發了一個名爲“綠燈項目”（Project Green Light）的AI動力倡議，旨在減少交通擁堵和減少燃油排放。該項目利用谷歌地圖的駕駛趨勢，分析交通流量，並確定優化交通信號燈定時的機會。城市可以快速輕鬆地實施這些建議，而無需投資新的硬件或軟件。

目前，綠燈項目已在70多個交叉口實施，有潛力將停車次數減少高達30%，在交叉口減少高達10%的排放。該團隊的目標是在未來幾年將綠燈項目擴展到數百個城市和數萬個交叉口。

2020年初，谷歌研究團隊被要求探索新的研究項目，專注於加速氣候緩解。團隊成員Dotan Emanuel在一次晚餐時與家人分享了這些想法，他們很快討論到了許多人熟悉的交通燈問題。

項目原理

道路交通是全球和城市溫室氣體排放的重要來源，尤其是在城市交叉口，污染可能比開放道路高出29倍。谷歌發現，通過優化交通信號燈定時，可以預防一定程度的停車和啓動造成的污染。

谷歌利用十多年來全球谷歌地圖駕駛趨勢的優勢，開發了一個AI模型，用於測量交通流如何通過交叉口，包括啓動和停止的模式、交通信號燈的平均等待時間以及相鄰交叉口之間的協調性。該模型識別可能的改進措施，例如在非高峯時段縮短紅燈時間或協調尚未同步的交叉口。

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綠燈項目的建議被城市工程師審查後，可以利用現有基礎設施在短短五分鐘內實施。自2021年首次試點以來，該團隊已經測試了越來越多的交叉口，開發了更準確的預測，並將綠燈項目帶到全球十幾個城市，包括里約熱內盧、西雅圖、班加羅爾，最近還有波士頓。

綠燈項目目前在70多個交叉口實施，每月幫助節省燃油並降低高達3000萬輛汽車的排放。初步數據顯示，該項目有潛力將停車次數減少高達30%，在交叉口減少高達10%的排放。團隊正在努力在未來幾年將綠燈項目擴展到數百個城市和數萬個交叉口。

參考資料：https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/