谷歌正式推出了其 Gemma2系列的新成員 ——Gemma22B 模型。這個擁有20億參數的模型，展現出了在多種硬件環境下的卓越性能。除了強大的模型本身，谷歌還推出了 ShieldGemma 安全分類器，以過濾有害內容，並提供 Gemma Scope 工具，供研究人員分析模型的決策過程。

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Gemma22B 在 “聊天機器人競技場” 排行榜上的表現尤爲搶眼，以1130的高分，成功超越了包括 GPT-3.5-Turbo-0613和 Mixtral-8x7b 在內的衆多競爭對手，甚至能與一些體量十倍於它的模型抗衡。得益於 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化，Gemma22B 的部署十分高效，適用於從邊緣設備到強大的雲環境等多種場景。這使得它能夠在數據中心、本地工作站和邊緣 AI 應用中都能遊刃有餘。

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在 AI 技術快速發展的背景下，谷歌的這一新發布無疑是在激烈競爭中的一次重要突破。對此，ML Commons 的執行董事 Rebecca Weiss 表示，隨着 AI 技術的成熟，整個行業都需要投入更多資源來開發高性能的安全評估工具，期待谷歌在這一領域的持續努力。

此外，Gemma22B 的發佈正值 Meta 推出 Llama3.1的時刻，該模型在大多數基準測試中也超越了 OpenAI 的 GPT-4o。而 OpenAI 在上週也發佈了更具性價比的 GPT-4o mini，價格比 GPT-40低了30倍，比 GPT-3.5Turbo 便宜了60%。

當前的大型語言模型（LLM）市場競爭正日趨激烈，谷歌若想繼續立足，必須加大創新力度，推出更具競爭力的 Gemma3。

劃重點:

🌟 Gemma22B 模型擁有20億參數，性能在多個硬件環境下表現優異，已在聊天機器人競技場上超越 GPT-3.5-Turbo 等多款模型。  

🔍 新模型配備了 ShieldGemma 安全分類器和 Gemma Scope 工具，助力研究人員進行內容過濾與決策分析。  

🚀 在 AI 行業競爭日益激烈的背景下，谷歌需要加速推出 Gemma3，以維持市場競爭力。