最近，蘋果公司宣佈他們在開發人工智能模型時，選擇了谷歌的張量處理單元（TPU），而不是行業內廣泛使用的 NVIDIA 圖形處理單元(GPU)。這一消息在蘋果週一發佈的技術論文中曝光，文中詳細介紹了他們在 AI 能力方面的最新進展。

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蘋果透露，他們使用了谷歌雲平臺的 TPU 集羣，具體是 v4和 v5p 版本，來訓練他們的蘋果基礎模型（AFM）。在研究論文中，蘋果提到，“AFM 模型是在 v4和 v5p 雲 TPU 集羣上進行預訓練的，使用了 AXLearn 框架，這是一種基於 JAX 的深度學習庫，專爲公共雲設計。”

蘋果的這一決定對於即將推出的 “蘋果智能” 計劃尤爲重要，該計劃將驅動蘋果生態系統內一系列 AI 驅動的新功能。值得注意的是，NVIDIA 在 AI 芯片市場中佔據主導地位，其 GPU 是全球領先 AI 研究的首選。行業內普遍認爲，NVIDIA 在 AI 芯片市場的份額高達95%。

蘋果選擇谷歌的 TPU 而非 NVIDIA 的 GPU，意味着大型科技公司正在探索其他選擇。這也表明谷歌定製 TPU 的能力在不斷提升，最初這些 TPU 是爲內部使用而開發，現在則向外部客戶提供。與此同時，Meta 近期也與 Groq 公司合作，利用其 LPUs 進行 Llama3.1的運行和推理。

在研究論文中，蘋果指出，他們爲服務器基礎的 AI 模型使用了8192個 TPUv4芯片，而爲 iPhone 及其他蘋果設備設計的在設備 AI 模型則使用了2048個 TPUv5p 芯片。這些大規模的部署彰顯了蘋果在 AI 領域的雄心以及訓練高級語言模型所需的計算能力。

雖然業界分析師推測蘋果的選擇可能與成本效率、性能優勢或戰略合作有關，但蘋果並未具體說明爲何選擇谷歌的 TPU。隨着蘋果開始向測試用戶推出 “蘋果智能” 框架的部分功能，顯然他們打算在 AI 領域更積極地競爭。

劃重點:

1. 📊 蘋果選擇谷歌 TPU 訓練 AI 模型，而非 NVIDIA GPU，標誌着 AI 硬件選擇的多樣化。

2. 🌐 蘋果的 “蘋果智能” 計劃將利用 TPU 進行 AI 功能開發，彰顯公司在 AI 領域的雄心。

3. 🤖 蘋果部署了大量 TPU 芯片以滿足其 AI 模型的訓練需求，顯示出其在技術上的投入與決心。