Intron Health，一家專注於臨牀語音識別的初創公司，宣佈獲得了160萬美元的種子輪融資。該公司由Tobi Olatunji創立，他曾是一名在尼日利亞接受培訓並執業的醫生，親眼目睹了醫療系統的低效率，包括繁瑣的文書工作和追蹤這些文件的困難。

Olatunji的興趣在於改善醫療保健的效率，他先後在美國舊金山大學獲得了醫學信息學碩士學位，並在佐治亞理工學院獲得了計算機科學碩士學位。在技術公司工作期間，他在自然語言處理（NLP）領域積累了豐富的經驗，特別是在醫療保健領域。

Intron Health最初的目標是通過電子病歷（EMR）系統實現非洲醫院運營的數字化。但Olatunji發現，醫生們更傾向於手寫而不是打字。這促使他探索如何改進基本問題:如何使醫生的基本數據輸入、書寫工作更加高效。

非洲人 內容審覈員 黑人

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

由於現有的語音轉文字技術在處理非洲口音和複雜醫學術語的發音時存在諸多問題，Olatunji意識到需要開發一種能夠識別非洲口音的語音識別技術。Intron Health的語音識別工具能夠與現有的EMR系統集成，至今已在肯尼亞和尼日利亞等五個市場的30家醫院採用。

這項技術帶來了一些直接的積極成果。例如，Intron Health幫助西非最大的醫院之一將放射學結果的等待時間從48小時縮短到20分鐘。這種效率在醫療保健提供中至關重要，尤其是在醫生與患者比例世界最低之一的非洲。

Olatunji表示，醫院已經在設備和技術上投入了大量資金，確保他們應用這些技術非常重要。Intron Health能夠提供價值，幫助他們提高EMR系統的採用率。

展望未來，Intron Health正在探索新的增長領域，得到了包括Microtraction、Plug and Play Ventures、Jaza Rift Ventures、Octopus Ventures、Africa Health Ventures、OpenseedVC、Pi Campus、Alumni Angel、BakerBridge Capital等在內的多家風險投資公司和天使投資者的支持。

在技術上，Intron Health正在努力完善降噪功能，並確保平臺即使在帶寬較低的情況下也能良好工作。此外，該公司還在開發多說話人對話的轉錄功能和集成文本到語音的能力。

Olatunji的計劃是爲處方或實驗室檢測等任務添加智能系統或決策支持工具。這些工具可以幫助減少醫生的錯誤，確保患者得到充分的照顧，並加快工作速度。

Intron Health是醫療領域越來越多的生成式AI初創公司之一，包括微軟的DAX Express，它們通過在幾秒鐘內生成筆記來減少臨牀醫生的行政任務。隨着全球語音和語音識別市場的興起，預計到2032年，這一市場的價值將達到849.7億美元，從2024年起復合年增長率爲23.7%。

除了構建語音技術，Intron Health還在非洲的語音研究中發揮着關鍵作用，最近與谷歌研究、比爾和梅琳達·蓋茨基金會以及PATH的數字廣場合作，評估了15個國家的流行大型語言模型（LLMs），如OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude，以識別LLMs的優勢、劣勢以及偏見或傷害的風險。這一切都是爲了確保爲非洲診所和醫院提供文化適應的模型。