近日,一個由中國和新加坡科研人員組成的國際團隊成功開發出全球首個面向糖尿病診療的多模態人工智能系統DeepDR-LLM。該研究成果於2024年7月19日在《自然醫學》(Nature Medicine)上發表。
這一突破性研究由上海交通大學醫學院附屬第六人民醫院賈偉平教授和李華婷教授團隊牽頭,與上海交通大學電子信息與電氣工程學院計算機系盛斌教授團隊、清華大學黃天蔭教授團隊以及新加坡國立大學覃宇宗教授團隊密切合作完成。

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DeepDR-LLM系統通過融合大語言模型和深度學習技術,實現了醫學影像診斷與診療意見的多模態生成功能。該系統不僅能夠提供糖尿病視網膜病變的輔助診斷,還能給出個性化的糖尿病綜合管理建議。
爲驗證系統的有效性,研究團隊在亞洲、非洲和歐洲三大洲的七個國家進行了多中心回顧性驗證。此外,他們還在中國基層醫療機構開展了前瞻性真實世界驗證,爲該系統在糖尿病醫療領域的應用效果提供了高質量的循證依據。
研究團隊表示,DeepDR-LLM系統有望顯著提升糖尿病視網膜病變的篩查效率和基層糖尿病管理水平,爲全球糖尿病防控提供了創新的數字化解決方案。
