近年來，隨着生成式人工智能工具如 ChatGPT 的興起，關於它們對創意和新想法的影響的討論越來越熱烈。最近，來自倫敦大學學院管理學院和埃克塞特大學的研究人員進行了一項新研究，專門探討了生成模型對創意寫作的影響。研究者們通過對人類創作的短篇故事進行實驗，分析了接觸大型語言模型（LLM）所生成故事創意後，寫作者的創作效果。

AI寫作

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究結果顯示，雖然生成式 AI 確實幫助作家提升了故事的創造性、趣味性和文筆水平，但也導致了故事之間的相似性增加。研究的重點是短篇故事創作，參與者需根據隨機指定的主題，創作一篇八句話的故事。

研究人員在實驗中分別測量了故事的 “新穎性” 和 “實用性”。新穎性指的是想法與現有思維的差異程度，而實用性則是指想法的實際應用和相關性。研究者提出了兩個假設:一方面，生成 AI 可以作爲人類創意的 “彈跳板”，提供潛在的起點，從而提升寫作效果;另一方面，生成 AI 可能會將作家固定在某個特定的想法上，限制他們的創意發揮。

爲此，研究者設計了一個兩階段的在線實驗。第一階段，共有293名參與者根據隨機主題寫短篇故事，並分爲三個組:僅人類組、接受一個 AI 創意的組和接受五個 AI 創意的組。第二階段則由600名評審對這些故事進行評價，評估其新穎性和實用性。

研究結果表明，獲得生成 AI 創意的作家，其作品在新穎性和實用性上都有所提升。尤其是能夠獲取五個 AI 創意的組別，表現最爲突出。與此同時，基礎創造力評分較低的作家從中受益更多，展現出顯著的提升。這說明生成 AI 在一定程度上能夠平衡作家之間的創作優勢。

然而，儘管生成 AI 提高了個體創作的水平，研究者也發現，基於 AI 生成的故事，彼此之間的相似性顯著增加。這引發了對創作內容同質化的擔憂，研究者指出，如果出版行業廣泛採用生成 AI，可能會導致創作作品整體上缺乏獨特性。

隨着越來越多的公司推出 AI 寫作工具，這些研究結果可能會對未來的內容創作產生深遠的影響。

劃重點:  

🌟 生成 AI 提升了作家的創作能力，使故事更加新穎和實用。  

📝 基於 AI 創意的作品之間相似性增加，可能導致內容同質化。  

📚 研究結果警示了廣泛使用生成 AI 的潛在風險，影響未來創作的獨特性。