在當今音樂創作中,AI 技術的應用越來越受到關注。然而,涉及版權問題和對藝術家的合理補償,許多初創企業在這一領域面臨着巨大的挑戰。不過,印度的初創公司 Beatoven.ai 似乎找到了一個既道德又負責任的方法來應對這些挑戰。
Beatoven.ai 的聯合創始人兼首席執行官 Mansoor Rahimat Khan 是一位專業的西塔爾琴演奏者,來自一個有着七代音樂傳統的家庭。他在印度理工學院孟買學習時,就對音樂技術產生了濃厚的興趣。他表示,雖然在印度機會不多,但他希望能夠將自己的音樂熱情與技術結合起來。

Beatoven.ai 成立於2021年,迅速吸引了投資者的關注,完成了130萬美元的前系列 A 輪融資,整體融資額達到了242萬美元。Khan 和他的合作伙伴 Siddharth Bhardwaj 發現,獨立遊戲開發者、機構和製作公司對於音軌生成的需求最大。他們的目標是爲用戶提供一個簡單的界面,通過選擇音樂類型、情緒和時長來生成音軌。
儘管起初面臨數據收集的難題,Khan 和團隊通過與多位藝術家建立合作關係,成功積累了超過10萬條專有數據樣本。隨着 Diffusion 模型的引入,Beatoven.ai 的音樂生成質量得到了顯著提升。公司採用不同的模型來完成不同的任務,包括使用 OpenAI 的 ChatGPT API 以及用於視頻生成的 CLAP 模型。
此外,Beatoven.ai 最近還推出了一項名爲 “Augment” 的功能,類似於聲波生成模型,讓用戶可以基於已有音樂製作混音。Khan 展示瞭如何將一段簡單的西塔爾琴旋律變成嘻哈風格的混音,充分體現了創作的靈活性。
目前,Beatoven.ai 還在測試一款視頻轉音頻的模型,用戶可以上傳視頻,模型會根據內容生成相應的音樂。這一功能爲用戶提供了更多創作的可能性。
Khan 認爲,未來像 Spotify 和 YouTube 這樣的公司應該開放他們的數據並提供 API,以推動 AI 音樂產業的進一步發展。
劃重點:
🎵 Beatoven.ai 成立於2021年,迅速吸引投資者併成功積累了超過10萬條專有數據樣本。
🎶 該公司採用 Diffusion 模型,提升音樂生成質量,並推出 “Augment” 功能,方便用戶基於已有音樂進行混音創作。
🎤 Beatoven.ai 正在測試視頻轉音頻模型,用戶可上傳視頻生成相應音樂,拓寬創作可能性。
