近日，一項發表在《細胞代謝》雜誌上的研究顯示，研究人員利用熱像儀和人工智能技術，通過分析面部溫度，可以檢測多種慢性疾病，並評估一個人的生理年齡。這一創新方法爲早期疾病診斷和健康監測提供了新的可能性。

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研究發現，面部不同區域的溫度與各種慢性疾病有關，如糖尿病和高血壓。鼻子溫度越低，表示熱老化程度越輕;而臉頰溫度越高，則可能暗示血壓升高。眼睛周圍溫度升高可能與代謝紊亂如糖尿病和脂肪肝相關。

研究團隊分析了2800多名21至88歲中國參與者的面部溫度數據，利用這些信息訓練AI模型來預測一個人的"熱年齡"。他們確定了幾個關鍵面部區域，如鼻子、眼睛和臉頰，這些區域的溫度與年齡和健康狀況顯著相關。

北京大學的Jing-Dong Jackie Han教授表示:"我們的工具有潛力促進健康衰老，幫助人們遠離疾病。"

研究還發現，定期運動可以降低一個人的熱年齡。在一項實驗中，23名參與者連續兩週每天跳繩至少800次，結果顯示他們的熱年齡平均降低了5歲。

研究團隊計劃進一步探索熱面部成像在預測其他疾病（如睡眠障礙或心血管疾病）方面的應用。Han教授強調:"我們希望將熱面部成像應用於臨牀，因爲它對早期疾病診斷和干預具有巨大潛力。"

這項研究得到了國家自然科學基金和國家科技部的支持，爲健康監測和疾病預防開闢了新的途徑。