在視頻製作和圖像處理領域，視頻的“去閃”技術一直是提升視頻質量的關鍵。隨着技術的發展，一種名爲BlazeBVD的新型去閃算法應運而生，它不僅能夠快速去除視頻中的閃爍現象，還能保持視頻內容的完整性和色彩的真實性。

BlazeBVD，全稱爲Blaze Blind Video Deflickering，是一種自動化的視頻去閃技術。它能夠在未知視頻退化情況下，有效提升視頻的時間一致性。這項技術的出現，爲視頻後期製作帶來了革命性的改變。

image.png

視頻的閃爍問題通常由拍攝環境、相機硬件限制或圖像處理技術引起。這些問題在視頻幀之間造成了亮度或色彩的不一致性，嚴重影響了觀看體驗。因此，開發一種能夠消除閃爍並保持視頻內容完整性的技術顯得尤爲重要。

image.png

BlazeBVD的工作原理

BlazeBVD技術的核心在於利用了經典的尺度-時間均衡（Scale-Time Equalization， STE）方法，通過對視頻幀的直方圖進行處理，來捕捉閃爍和局部曝光變化。這一過程包括以下幾個關鍵步驟:

直方圖輔助:BlazeBVD首先將像素值壓縮成照明直方圖，這些直方圖能夠精確捕捉閃爍和局部曝光變化。

STE濾波:通過STE方法，對照明直方圖進行平滑處理，生成單一幀集合、過濾後的照明圖和曝光圖。

全局和局部去閃模塊:BlazeBVD利用2D網絡恢復受光照變化或局部曝光問題影響的紋理，並使用輕量級3D網絡修正輕微的時間不一致性。

自適應時間一致性:最後，BlazeBVD通過一個輕量級時空網絡處理所有幀，並通過設計自適應掩模加權變形損失來提高視頻的連貫性。

通過在合成視頻、真實世界視頻和生成視頻上的全面實驗，BlazeBVD展現出了卓越的定性和定量結果。它不僅在保持視頻質量的同時去除了閃爍，而且在推理速度上達到了現有技術的10倍。

BlazeBVD技術的應用前景廣闊，它可以應用於視頻編輯、電影后期製作、視頻內容生成等多個領域。隨着技術的不斷進步，BlazeBVD有望成爲視頻處理領域的新標準。

論文地址：https://arxiv.org/html/2403.06243v1