近日，斯坦福大學研究團隊推出了智能研究助手STORM2.0，爲學者和知識工作者提供了強大的信息整合工具。

被譽爲開源版Perplexity Pages的STORM2.0具有多項實用功能:可瀏覽網絡並生成長達數萬字的文章或研究論文;通過基於主題的多個智能代理，將大量文獻轉化爲連貫文章;支持使用本地部署的語言模型，由TGIClient提供技術支持;提供免費使用權限，並具備應用程序功能。

STORM2.0的工作流程分爲研究和寫作兩個階段。研究階段收集參考文獻並生成大綱;寫作階段則根據大綱和參考資料生成完整文章，確保內容全面詳實。

該系統的一大創新在於自動生成問題的能力。通過引導語言模型提出深入廣泛的問題，以及模擬多角度對話，STORM2.0使研究和寫作過程更加高效全面。

系統採用模塊化設計，用戶可根據需求定製使用。主要模塊包括:知識整合、大綱生成、文章生成和文章優化。此外，STORM2.0還支持多種檢索模塊和語言模型，增強了系統的靈活性。

斯坦福大學計算機科學教授李明（化名）表示:"STORM2.0的問世標誌着我們在知識管理領域邁出了重要一步。它不僅能提高研究效率，還有潛力改變我們獲取和處理信息的方式。"

隨着技術的不斷完善，STORM2.0有望在學術研究、內容創作等領域發揮重要作用，爲知識探索開闢新的道路。然而，專家也提醒，在使用這類工具時，研究者仍需保持批判性思維，確保研究的原創性和準確性。

地址：https://github.com/stanford-oval/storm