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免費工具 Glaze 旨在保護藝術家的風格不被 AI 圖像生成器抄襲，目前需求量急劇上升。該工具可以在圖像中添加難以察覺的噪點，以防止 AI 系統模仿風格。
產品入口：https://top.aibase.com/tool/glaze
據 Glaze 開發者 Ben Zhao 稱，自 Meta 宣佈利用用戶數據進行 AI 訓練計劃後，WebGlaze 的網頁版本的訪問請求積壓巨大。
藝術家有時必須等待數週甚至數月才能獲得訪問權限， Glaze 項目手動審覈每個申請，以確保申請者是真實人員且工具未被濫用。
與此同時，安全研究人員發現了繞過 Glaze 保護的方法。儘管 Zhao 及其團隊已進行更改以增加攻擊難度，但攻擊仍引發了對 Glaze 有效性的質疑 ，尤其是因爲發起攻擊的團隊批評這些更改不夠充分。
劃重點:
🖼️ Glaze 工具受到藝術家的追捧，用於防範 AI 圖像盜竊
🔒 由於 Meta 計劃利用用戶數據進行 AI 訓練，Glaze 工具需求激增
⚙️ 安全研究人員發現繞過 Glaze 保護的方法，引發對其有效性的質疑
加州大學聖地亞哥分校與麻省理工學院的合作項目“Open-TeleVision”致力於打造遠程操作機人的新型開源操作系統。該系統利用V.R頭顯，如Vision Pro、Quest等，實現了從遙遠距離精準操控機器人及物體的能力，其沉浸式體驗和順滑操控直追電影《阿凡達》中的先進科技。其優化的適配性，無需額外設備，通過頭顯直接感知空間深度與立體視覺，確保精細控制。藉助前瞻性的技術亮點——視覺中心區域處理、活動頸部模擬聚焦方式，操作人彷彿掌控一切。通過逆運動學算法與Web平臺接入模式，簡化高效率遠程交互。解決自由度匹配挑戰與通過數據採集實現機器人自學習的解決方案，提升系統跨場景應用的可靠性和泛化能力。這一創新爲遠程操作與人工智能交互探討提供了新的見解與應用場景。更多詳細信息可訪問 GitHub 地址：[https://github.com/Improbable-AI/VisionProTeleop](https://github.com/Improbable-AI/VisionProTeleop)。
Anthropic 首席執行官預計 AI 模型訓練成本在未來三年內將會有顯著提升，從目前的 10 億美元增長到 1000 億美元，引發行業對成本前沿的波瀾與 AI 泡沫的可行性討論。這一成本增長主因在於不斷增長的硬件需求，特別是 AI 模型快速擴張對高性能計算硬件（特別是 GPU 和數據中心能源）的驅動。此外，伴隨着人工智能從生成式向通用目的的演進，基礎理論與發展路徑的探討與其實用成本之間的平衡成爲關注焦點。提高效率與優化成本成爲 AI 領域深度研究的關鍵。關注硬件與能源優化、提高人力成本利用效率、數據管理與維護，仍將是降低 AI 訓練成本、實現其經濟可持續發展的核心路徑。因此，AI 產業仍需高度關注技術與經濟策略的綜合平衡，以推動其蓬勃發展。
快手今天放了個大招，開源了自家的圖像生成模型——"可圖 Kolors"。這可不是一個普通的模型，它在數十億的文本圖像對上進行了訓練，搭載了通用語言模型（GLM）作爲文本編碼器，支持中英文雙語提示詞，還能處理長達256個token的上下文。
Moonshot AI的Kimi瀏覽器插件現已上線，旨在升級用戶在網頁及應用中的體驗。該插件擁有點問筆及總結器兩大功能：通過劃選文字獲取即時解釋與答疑，利用位於網頁右下角的總結器快速摘要全文。 支持全局浮窗與側邊欄模式，便於在寫作過程中持續對話與搜索信息。通過快捷鍵啓動Kimi，實現高效操作。發展歷程中包括多項體驗優化，例如直接在App中打開微信中的PDF文件、搜索引用溯源、部分複製功能擴大範圍，以及新增提問推薦功能可根據用戶問答提供相關問題。網頁版功能進一步增加，支持Ctrl+C/V進行貼圖操作與利用歷史記錄搜索，涵蓋基礎運算、函數運算等多個計算器功能板塊。插件下載地址爲：https://kimi.moonshot.cn/extension/download
清華大學知識工程組與數據挖掘團隊新推出CodeGeeX4-ALL-9B，作爲CodeGeeX系列的最新成果，其在多語言代碼生成領域達到巔峯，重新定義自動化編碼性能與效率標準。基於GLM-4-9B框架，經過廣泛訓練的它擁有9.4億參數，超越同類模型，擅長代碼生成、補全與解釋，展現優異推理速度與整體性能。適應能力極強，涵蓋了軟件開發全方面需求，提供倉庫級別的代碼問答功能，助力開發者與代碼庫交互更爲直觀高效。基準測試顯示在BigCodeBench和NaturalCodeBench上的優越表現，確認了其在真實應用中強大的可靠性和創新能力。以用戶爲中心的設計使其易於集成各種版本的transformers庫，兼容GPU與CPU，確保不同計算環境的靈活性與廣泛性採用。CodeGeeX4-ALL-9B可通過其推理過程，根據用戶輸入生成精準、可操作的代碼輸出，優化開發流程，尤其對於複雜算法和自動化編碼任務極具價值。這一利器標誌着代碼生成領域的重要進步，將極大地提升軟件開發的效率與創新。
新報道揭示，蘋果將爲iOS系統在春季發佈的版本接入名爲「蘋果智能」（Apple Intelligence）的AI系統，此舉旨在增強創新的語音助手Siri。蘋果通常以操作系統的點更新爲機會，逐漸釋放新功能，意味着用戶很快可以在Siri服務中體驗到基於蘋果智能系統的改進，如處理照片中辨識身份證信息、自動填充在線表單等。Siri界面優化和內置更深的產品知識預計將於秋季跟進。展望未來，蘋果的AI發展還包括爲空氣Pods系列設備的進階，可能將配備攝像頭並支持Vision Pro的手勢檢測功能，其中特別注重的AirPods系列未來的設備推出，可能需時持續實現，但將進一步體現智能技術的深度應用，爲用戶提供更高級別沉浸式和高效的體驗。