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斯坦福大學提出了一種名爲OccFusion的新方法，旨在實現遮擋人體的高保真度渲染。換句話說，就算人體的一部分被其他物體遮擋，OccFusion最終也能渲染出完整的人體形態。
產品入口：https://top.aibase.com/tool/occfusion
傳統的人體渲染方法通常要求視頻中人體的每個部分都完全可見，然而在現實生活中，遮擋是常見的，導致人體只能部分可見。OccFusion利用高效的3D高斯分片結合預訓練的2D擴散模型進行監督，以實現高效且高保真度的人體渲染。
該方法包括三個階段:初始化、優化和細化。在初始化階段，從部分可見性掩模中生成完整的人體掩模;在優化階段，通過條件化的得分蒸餾採樣優化人體高斯;最後，在細化階段，通過上下文修補進一步提高渲染質量。
OccFusion在ZJU-MoCap和具有挑戰性的OcMotion序列上進行了評估，表現出色，達到了遮擋人體渲染的最新水平。整個訓練過程僅需在單個Titan RTX GPU上花費10分鐘。
劃重點:
🌟 OccFusion是一種新方法，旨在實現遮擋人體的高保真度渲染。
🌟 該方法包括三個階段:初始化、優化和細化，通過高效的3D高斯分片和2D擴散模型監督實現。
🌟 在ZJU-MoCap和OcMotion序列上評估，OccFusion表現出色，達到了遮擋人體渲染的最新水平。
