LangChain是一個基於語言模型的平臺,用於構建和部署使用RAG技術的大模型應用。它包括查詢轉換、假設文檔嵌入(HyDE)、路由機制、查詢構建與索引策略、檢索技術,以及最終的生成階段。
最近,LangChain實現了RAG(檢索增強型生成)的指南,爲用戶提供了學習如何使用LangChain構建和部署RAG技術的大模型應用的詳細教程。通過這個指南,用戶可以瞭解如何利用LangChain和RAG技術構建自己的應用,從而實現更高效的信息檢索和生成。

《紐約時報》起訴AI搜索公司Perplexity,指控其未經授權大量複製並傳播其新聞、視頻等版權內容,要求法院禁止侵權行爲並賠償損失。這是該報繼去年起訴OpenAI和微軟後,第二起針對生成式AI的版權訴訟。訴狀指出,Perplexity的檢索增強生成技術輸出內容與原文幾乎一致,僅今年8月就向紐時網站發起超17.5萬次爬取請求。
清華大學等機構聯合發佈全球首個基於MCP架構的開源RAG框架UltraRAG2.1,通過YAML配置即可實現多模態智能檢索系統的多階段推理與評估,無需編程,顯著降低技術門檻,推動檢索增強生成技術發展。
Google推出Gemini API的“文件搜索工具”,作爲全託管RAG系統,可將私有文件直接轉化爲知識庫。用戶無需處理數據分塊、嵌入生成等步驟,通過API即可實現高效檢索與生成。工具核心是端到端集成,自動完成文件上傳、索引和檢索流程。
LangChain完成1.25億美元融資,估值達12.5億美元,成爲新晉獨角獸。本輪由IVP領投,CapitalG等新投資方及紅杉等老股東參與。該公司2022年由Harrison Chase創立,專注於開源AI智能體框架開發。
LangChain完成1.25億美元融資,估值達12.5億美元,躋身獨角獸行列。本輪由IVP領投,CapitalG等新投資方及紅杉等老股東跟投。此前7月TechCrunch曾報道其以超10億美元估值尋求融資。