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1、騰訊混元發佈開源旗艦模型Hy4preview，總參數770B、上下文1M
騰訊混元發佈開源旗艦模型Hy4preview，總參數770B、上下文1M，定位真實生產力場景。模型已在多個平臺上線，並在軟件工程、辦公場景、遊戲開發和科研領域取得顯著進展。內部盲測數據顯示其性能優於其他模型，同時通過開源策略推動行業趨勢轉變。
【AiBase提要:】
🧠 Hy4preview在軟件工程、辦公場景、遊戲開發和科研領域取得顯著進展。
📊 在內部盲測中，Hy4preview的評分優於GLM-5.3與Kimi K3。
🚀 騰訊通過開源策略推動大模型競爭從參數競賽轉向生產力實效驗證。
2、直出4K分辨率！谷歌全新Gemini Omni 1.1 Flash視頻模型重磅登場
谷歌發佈了全新的Gemini Omni1.1Flash視頻生成AI模型，該模型在多模態領域競爭中實現了高清、長時視頻生成的突破。其功能設計包括場景擴展、運鏡控制以及參考視頻片段的引入，提升了視頻生成的靈活性和專業性。同時，模型提供了多種分辨率選項，並採用階梯式定價策略，降低了使用門檻。
【AiBase提要:】
🎥 場景擴展功能允許用戶在已有視頻結尾處無縫銜接並繼續生成後續畫面，每次擴展步長爲10秒，累計最長時長可達40秒。
📽 運鏡控制通過指定鏡頭的起始幀與結束幀，實現平滑自然的轉場效果與專業運鏡。
📹 新模型支持引入最長3秒的參考視頻片段，從而在構建新場景時精準維持畫面的上下文背景與角色一致性。
3、Midjourney V8.2重磅上線圖像編輯模型，全功能支持指令微調與畫布擴展
Midjourney V8.2圖像編輯模型的發佈，標誌着AI繪畫領域的一次重要升級。該模型通過指令微調、多圖參考、局部重繪等功能，爲創作者提供了更加精準和可控的視覺創作體驗。
【AiBase提要:】
🎨 指令編輯能力，用戶可通過文本指令對已有圖像進行修改。
🖼️ 多圖參考生成機制，單次最多支持融合4張圖片作爲參考。
🖌️ 局部重繪與畫布擴展功能，讓畫面細節調整與尺寸延展變得輕而易舉。
詳情鏈接:https://updates.midjourney.com/edit-model-for-v8/
4、螞蟻集團攜手中金公司推出首個金融增強大模型Ling-3.0-flash-Fin
螞蟻集團與中金公司合作推出金融增強大模型Ling-3.0-flash-Fin，該模型在專業金融語料訓練下顯著提升了投研能力，並在信息檢索等核心能力上表現優異。同時，雙方還推出了FinFIRST金融搜索基準並計劃開源，以促進行業生態發展。
【AiBase提要:】
🧠 金融增強大模型Ling-3.0-flash-Fin通過專業金融語料訓練，強化了投研核心能力。
🔍 模型聚焦信息檢索等四大核心能力，表現突出且通用能力提升。
🌐 開源計劃推動行業生態發展，提供免費API調用和模型權重開源。
5、阿里發佈全新 Qoder:從 AI 編程工具升級爲面向所有人的智能體工作臺
阿里發佈全新Qoder，從AI編程工具升級爲面向所有人的智能體工作臺，提升了工作效率和用戶體驗。
【AiBase提要:】
🧠 新版本Qoder將工作對象從“代碼工程”轉向“智能體任務”，提升工作效率。
⚙️ 技術層面支持“讀—改—驗證—迭代”的自主閉環，具備跨文件編輯等能力。
🌐 產品提供編程模式與通用模式雙入口，讓非技術用戶也能參與開發。
6、谷歌升級搜索 AI 模式:支持300多家平臺機票追蹤與酒店預訂
谷歌對其對話式搜索體驗“AI 模式”進行了重大功能升級，新增航班價格追蹤、酒店預訂輔助以及積分/里程價格查看等功能，標誌着其正加速將 AI 模式打造爲全流程的 AI 旅行代理。
【AiBase提要:】
✈️ 支持整合300多家航空公司及旅行網站的即時價格與推薦方案。
🏨 酒店場景中可基於用戶偏好推薦附帶評價的房源，並無縫跳轉至合作方界面完成支付。
✈️ 全球用戶可通過自然語言查詢航空里程或酒店積分兌換的具體額度。
7、小鵬第二代VLA大模型迎來首次重大升級，綜合安全能力暴增20倍
小鵬第二代VLA大模型迎來首次重大升級，核心在於讓AI真正理解時間，實現從靜態3D空間到動態4D時空的躍遷。同時，模型推理效率提升，引入了整車大腦Master Agent，並將Robotaxi的L4級體驗下放至量產車型。
【AiBase提要:】
🧠 引入Infini-VLA長時序架構，提升模型對時間的理解能力。
🚀 提升模型推理效率，實現“邊看、邊想、邊行動”的並行處理。
🤖 首次推出Master Agent，實現VLA與VLM的駕艙融合。
8、Anthropic 推出 MHS 硬件標準，首次重拳殺入物理 AI 賽道
Anthropic 發佈了模型硬件標準（MHS），標誌着其首次公開進軍具身智能與物理 AI 領域。MHS 是一套統一的控制與通信標準，使 AI 智能體能夠操控多種設備，提高實驗效率。該技術在生物醫藥、量子計算和先進製造等領域展現出強大的提速能力。
【AiBase提要:】
🧠 MHS 是一種統一的控制與通信標準，讓 AI 智能體可以操控多種設備。
🧪 在生物醫藥領域，MHS 顯著縮短了實驗開發與運行週期。
🚀 Anthropic 的 MHS 標準將大模型競爭從對話延伸到動手操作領域。